1、打开AnacondaPrompt 2、搭建TensorFlow的环境: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes conda create -n tensorflow python=3.5 3、在用户目录下找到文件 .condarc 环境搭建完成: 4、安装(CPU)版的TensorFlow: // 启动TensorFlow: activate tensorflow
2021-11-15 15:07:13 269KB a3 c conda
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电喷 使用i7 6700k CPU的华擎Z170游戏K4的OpenCore文件
2021-11-15 09:16:29 43.95MB ASL
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这是一个基于 Microchip PIC16C57 功能实现的 RISC CPU 设计。指令系统采用了精简指令集架构,指令集数量为 33 个,总线结构采用了数据总线(8 位)和指令总线(12 位)独立分开的哈佛架构。通过搭建仿真平台和编写测试程序,验证了本设计能够正确地执行一系列的测试任务。
2021-11-14 22:09:49 14KB FPGA Verilog RISC CPU
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VB.NET获取计算机硬件序列号,内置示例获取 CPU,主板号,和硬盘
2021-11-14 19:18:55 2KB VB.net 序列号 CPU号 硬盘号
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C++通过硬盘号、CPU号生成注册码;
2021-11-13 22:08:27 4.07MB C++ 硬盘号、CPU号 注册码
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Delphi XE生成的Apk支持X86(Intel)CPU方法
2021-11-13 21:02:53 263KB Delphi XE X86(Intel)
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海思CPU芯片提供了内部温度检测功能,可以实时获取芯片的温度,类似电脑CPU一样,通过采集CPU的温度来制定整机散热策略,诸如根据CPU温度来PWM调节散热风扇的输出,此资源包含底层驱动源码及应用的样例。
2021-11-12 16:05:14 38KB 海思cpu温度 温度监控 源码
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11代CPU 进PE认不到固态时用的驱动工具
2021-11-11 18:00:55 3.52MB 固态硬盘 固态驱动 nvme驱动
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花血本在网上的一个开源库 ,本人编译后亲测20台清装xp sp2的机器,无问题,win7 和win8 也测试过,无问题。。
2021-11-11 11:54:58 808KB c# 获取CPU温度 硬件温度 源码
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今天研究了一下,可以做以下配置: 1、在IIS中对每个网站进行单独的应用程序池配置。即互相之间不影响。 2、设置应用程序池的回收时间,默认为1720小时,可以根据情况修改。同时,设置同时运行的w3wp进程数目为1。再设置当内存或者cpu占用超过多少,就自动回收内存 一般来说,这样就可以解决了。但仍然会出现个别网站因为程序问题,不能正确释放。 那么,怎么样才能找到是哪一个网站的? 1、在任务管理器中增加显示pid字段。就可以看到占用内存或者cpu最高的进程pid 2、在命令提示符下运行iisapp -a。注意,第一次运行,会提示没有js支持,点击确定。然后再次运行就可以了。这样就可以看到pid对
2021-11-10 23:40:06 143KB cpu时间 ex iis
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