移动式yolov5修剪蒸馏 mobilev2-yolov5s的通道修剪和蒸馏。超轻但性能更好! TensorRT版本===> Android版本===> 背景 yolov5s在640x640分辨率下的计算量和参数量分别为8.39G和7.07M。在速度上仍然有提升空间,通过替换backbone(mobilenetv2),通道剪枝对模型进行压缩。 。本项目以工程化为基础,主要是模型端的优化。实现了常用的剪枝和蒸馏算法,并完成了一个简单的介绍和评估。将工程可用模型转换成对应的部署版本。 基准线 数据集采用Pascal VOC,训练集= train2007 + train2012 + val2007 + val2012,测试集= test2007,基线采用mobile-yolo(imagenet预训练),如果没有特别说明,第一个模块采用重点如果特定特殊说明则可以使用替换参数,batchsize
2021-03-30 20:19:06 5.91MB pruning ncnn distillation yolov5
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yolov5预训练权重,包含yolov5l.pt、yolov5m.pt、yolov5s.pt、yolov5x.pt四种。
2021-03-30 19:55:42 295.1MB Yolo yolov5 目标检测 端到端
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此文件是yolov5的预先训练模型(包含yolov5s.pt、yolov5x.pt、yolov5l.pt),可以直接用来进行迁移学习、检测和测试,更新日期为2020年8月4日。验证8月4日github上面代码可以直接训练。
2021-03-30 19:48:49 258.09MB yolov5预训练模型
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YOLOv5四个权重文件 yolov5s.pt yolov5m.pt yolov5l.pt yolov5x.pt
2021-03-30 19:47:43 294.61MB YOLOv5 模型权重
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vs2015使用TensorRT加速yolov5所需的库文件
2021-03-30 16:10:08 785.89MB yolov5 tensroRT
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Yolov5+Deepsort所需模型,方便国内开发者下载,包括:ckpt.t7和yolov5l.pt两个主要文件。
2021-03-29 19:02:31 121.52MB 深度学习
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android端yolov5 app 摄像头实时捕获视频流进行检测; 项目地址:https://github.com/binzhouchn/ncnn-android-yolov5
2021-03-27 20:34:17 256.19MB android yolov5 ncnn
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This repository represents Ultralytics open-source research into future object detection methods, and incorporates lessons learned and best practices evolved over thousands of hours of training and evolution on anonymized client datasets.
2021-03-25 22:00:49 960.69MB yolov5 gitclone
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详见https://zhangzhe.blog.csdn.net/article/details/115127428 包含labels.txt、yolov5s.wts、libmyplugins.so、yolov5s.engine
2021-03-23 20:14:31 35.45MB deepstream yolov5
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近8000张人脸口罩数据集 训练25轮的权重 给不方便训练的同学用来看效果 https://blog.csdn.net/bu_fo/article/details/110921169
2021-03-23 12:23:03 55.74MB YOLOv5 口罩识别
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