搜索【SVm】的结果

手写数字识别 VS+opencv.rar

开发环境：win7 x64+vs2017+OpenCV4.3 使用图片：黑底白字使用方案： SVM识别手写数字已生成exe文件可直接使用

2021-11-06 03:59:08 108.82MB SVM vs2017 OpenCV4.3 手写数字识别

1

一种基于有向无环图的多类SVM分类器_李昆仑

2021-11-05 10:04:31 233KB 文档

1

SVM分类算法C代码

简单易懂SVM算法C++实现代码,有助于初学者熟悉SVM的公式推导，程序流程，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，

2021-11-05 00:25:04 5KB SVM

1

【语音识别】基于MFCC和SVM的特定人性别识别matlab源码.md

2021-11-04 19:51:16 4KB 算法源码

1

研究现状-（机器学习）分类器、神经网络、SVM等

研究现状应用研究支持向量机研究支持向量机算法研究

2021-11-04 19:42:17 4.83MB SVM 神经网络

1

支持向量机svm的介绍

详细讲解了支持向量机的设计过程

2021-11-04 15:32:18 907KB 支持向量机

1

基于sVM的葡萄酒种类分类matlab程序

matlab支持向量机SVM葡萄酒分类程序

2021-11-03 22:07:50 68KB matlab svm

1

SVM图像分类：使用`sklearn.svm`进行图像分类-源码

SVM图像分类：使用`sklearn.svm`进行图像分类

2021-11-03 16:31:51 4.63MB machine-learning scikit-learn image-classification support-vector-machine

1

SVM 多分类器

一对一一对多的分类方法初学者可以学习学习

2021-11-02 16:03:00 1.06MB svm 多分类

1

基于PCA-GWO-SVM的矿山边坡变形预测

针对矿山边坡预测模型精度低等问题,提出一种由主成分分析(PCA)、灰狼算法(GWO)和支持向量机(SVM)组合的混合模型(PCA-GWO-SVM)。首先,采用PCA对原始数据进行降维去噪;其次,通过GWO算法优化支持向量机参数;最后,通过SVM实现矿山边坡变形的预测。矿山边坡实例表明PCA-GWO-SVM模型具有更高的预测精度。

2021-11-02 10:27:49 680KB 支持向量机 矿山边坡 变形监测 主成分分析

1

个人信息

热门下载

最新下载

其他资源