Yolo-Fastest-opencv-dnn 用opencv的dnn模块实现Yolo-Fastest的目标检测 运行方式：python main_yolov3.py --image=person.jpg 编程的一些细节可以参考我的csdn博客：

AI+图像标注+opencv

该项目的目的是开发和测试新颖的路径规划算法，该算法使用云和边缘计算资源的容量进行控制，满足时间和安全性约束。 该实验旨在揭示对本地和远程计算之间权衡的见解，并将导致新的决策机制接近最优，快速且节能。

testjson2 cmake编译包

testjson3 cmake编译包

配置好opencv249和VS2012的环境之后，设置好工程项目的属性，运行HOGvisualize\Debug或HOGvisualize\Release目录下的opencvtest.exe程序便可看到运行结果，即objimg.jpg图片的hog特征可视化图像hogvisualize.jpg。程序里有较为详细的注释，可以帮助理解hog特征的可视化过程，希望此程序对你有帮助，谢谢。

主要介绍了浅谈python opencv对图像颜色通道进行加减操作溢出，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

Cmake编译opencv卡在Download: opencv_ffmpeg.dll ----------------------------------------------------------------------------- Cmake编译Opencv时因为网络问题ffmpeg、ippicv等内容可能会下载失败导致编译不完全。 ---------------------------------------------------------------------------- 解压后将.cache文件夹放到sources下即可，以下为压缩包中包含的内容。 ---------------------------------------------------------------------------- │ .gitignore │ ├─data │ 7505c44ca4eb54b4ab1e4777cb96ac05-face_landmark_model.dat │ ├─dnn_face_detector │ afbb6037fd180e8d2acb3b58ca737b9e-res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel │ ├─ffmpeg │ 3ae76b105113d944984b2351c61e21c6-opencv_ffmpeg.dll │ cf3bb5bc9d393b022ea7a42eb63e794d-opencv_ffmpeg_64.dll │ ec59008da403fb18ab3c1ed66aed583b-ffmpeg_version.cmake │ ├─ippicv │ 0421e642bc7ad741a2236d3ec4190bdd-ippicv_2017u3_win_intel64_general_20170822.zip │ 8a7680ae352c192de2e2e34936164bd0-ippicv_2017u3_win_ia32_general_20170822.zip │ ├─tiny_dnn │ adb1c512e09ca2c7a6faef36f9c53e59-v1.0.0a3.tar.gz │ └─xfeatures2d ├─boostdesc │ 0ae0675534aa318d9668f2a179c2a052-boostdesc_lbgm.i │ 0ea90e7a8f3f7876d450e4149c97c74f-boostdesc_bgm.i │ 202e1b3e9fec871b04da31f7f016679f-boostdesc_binboost_064.i │ 232c966b13651bd0e46a1497b0852191-boostdesc_bgm_bi.i │ 324426a24fa56ad9c5b8e3e0b3e5303e-boostdesc_bgm_hd.i │ 98ea99d399965c03d555cef3ea502a0b-boostdesc_binboost_128.i │ e6dcfa9f647779eb1ce446a8d759b6ea-boostdesc_binboost_256.i │ └─vgg 151805e03568c9f490a5e3a872777b75-vgg_generated_120.i 7126a5d9a8884ebca5aea5d63d677225-vgg_generated_64.i 7cd47228edec52b6d82f46511af325c5-vgg_generated_80.i e8d0dcd54d1bcfdc29203d011a797179-vgg_generated_48.i

FaceLogin：使用OpenCV和Qt实现人脸（刷脸）登录

作记录用的，没价值