动力学控制方面经典教材，论述详细，思路独特，很适合相关研究者

SASO-Submission 29：“有效采样集体控制模型的主动学习” SASO 论文中提供的实验的源代码 测量数据的评估、分析和绘图可以在找到。 该自述文件解释了执行 SASO 论文中提出的实验的所有必要步骤。 请注意，实验实际上是在一个集群上进行的，每个集群有 4 个内核和 32 GB RAM，因此运行时间会因您的实现而有很大差异。 但是，通过我们的努力，我们希望能够更轻松地验证和交流我们的方法。 ================================python 本身的主动学习算法可以在《CSP Model Abstraction/python /activeLearner”，可以由脚本“testActiveLearner.py”执行。 与其余实验套件的集成受第 6 步的约束。 ================================== = CAVEA

离散控制Matlab代码Lyapunov_Control_Orbit_Transfer ECH267的最终项目-基于Lyapunov的低推力轨道转移控制器 开发该代码是为了模拟基于Lyapunov的控制器，用于低推力航天器的轨道转移。 分析了两种情况-轨道高度变化情况和轨道倾角变化情况。 提示用户输入要运行的情况。 在给定的情况下，模拟过程需要花费几秒钟到3分钟的时间。 不同的情况可能会花费更长的时间，但是如果求解器花费超过15分钟来进行10,000个时间步长的模拟，则求解器可能无法解决给定的问题。 要运行代码，请确保将Kepler2Carts和PlotEarth目录添加到MATLAB路径。 目录在此存储库中提供，也可以在以下位置找到： 请查看存储库中的报告以了解有关所使用方法的更多信息。 感谢您查看我的项目！ 参考书目 [1] H. Leeghim，D.-H. Cho，S.-J. Jo和D. Kim，“低推力轨道转移的通用指导方案”，《工程学中的数学问题》，第1卷。 2014年，第1-9页。 [2] DE Chang，DF Chichka和JE Marsden，“椭圆形Kepleri

展示了一个示例 M 文件和一个具有相同功能的 GUI 快照Generator_80211adPHY.m 是由 3 个 API M 文件创建的 M 文件示例。 上传的图片是使用 API M 文件开发的 GUI 屏幕截图。 GUI 能够生成控制、SC 和 OFDM PHY 波形。 API M-File 之一提供了将波形和中间数据点保存到文本文件的选项。 屏幕截图显示了 GUI 中可用于生成 IEEE 802.11ad PHY 波形的控件。

Control_Desk_Help

Continuous Robust Tracking Control for Magnetic Levitation System

Allow-Control-Allow-Origin: * 1.0.3 用于APP开发时候的 webapi跨域请求。

Xamarin.Forms.MultiSelectListView 使用xamarin.forms在列表视图中选择多行。 默认情况下，listview控件使您一次只能选择一行。 MultiSelectListView控件使用修改后的ObservableCollection标记已选择的行。 您可以使用任何图像标记选定的行。 这是组件，可在iOS，Android和UWP上运行。 NuGet 名称 信息 MultiSelectListView 建造状态 建立历史 平台支援 MultiSelectListView是一个.NET Standard 2.0库，它唯一的依赖项是Xamarin

自动驾驶汽车网络和控制单元的冒险尝试

这是一个Simulink模型，用于使用通过Kinect捕获的手势来控制机械臂； 使用伺服电机开发的机械臂。