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该程序包包含用于在屏幕上应用光晕的着色器。 该解决方案是目前市场上最快的解决方案。 着色器已在加载场景中的低端移动设备上进行了测试，以优化性能和fps。

ARVOS-主 ARVOS -甲ugmentedřeality V iewerö笔小号乌尔斯河- 组件 >>客户端组件 集成了Vuforia和Unity的ARVOS ArViewer： : 仅适用于具有2d增强功能的Android ARVOS ArViewer： ： 仅适用于带有2d增强版的iOS的ARVOS ArViewer： : >>服务器组件 ARVOS目录服务的C实现： : 系统描述 ARVOS是作为开放源代码系统启动的地理定位增强现实（AR）平台。 本系统说明描述了平台以及尚未实现的组件。 客户端的核心功能已针对2d对象实现。 服务器功能必须仍然开发，并且核心客户端功能必须扩展（例如3d对象）。 人类演员 User – the end user who will be viewing the AR content (no background nec

提供了AR模型参数估计完整matlab代码，与这篇文章中的原理部分组合https://blog.csdn.net/weixin_44846910/article/details/107311415，就是一篇完整的实验报告。 编程实现 Levinson- Durbin递推算法。 1.使用AR模型仿真生成随机信号，求解Yue- Walker方程估计AR模型的参数，并与 MATLAB自带函数 anyue进行比较，检验程序是否正确。 2.应用FPR、AC等准则估计模型的阶数，并与真实值进行比较。 3.讨论AR模型阶数及白噪声方差对参数估计的影响。

这是我自己编写的估计AR模型参数的M代码，利用的是LD算法，里面有注释，便于理解，值得推荐！

20210511-浙商证券-浙商策略：三分钟看中观，新股新赛道系列之十七，AR.pdf

一些人脸数据库的压缩包，学习人脸识别的同学可以下载，有AR,FERET,LWF,ORL数据库

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环境： tensorflow 2.1 最好用GPU 模型： Resnet：把前一层的数据直接加到下一层里。减少数据在传播过程中过多的丢失。 SENet： 学习每一层的通道之间的关系 Inception: 每一层都用不同的核（1×1，3×3，5×5）来学习.防止因为过小的核或者过大的核而学不到图片的特征。 用Resnet ，SENet， Inceptiont网络训练Cifar10 或者Cifar 100. 训练数据：Cifar10 或者 Cifar 100 训练集上准确率：97.11%左右 验证集上准确率：90.22%左右 测试集上准确率：88.6% 训练时间在GPU上：一小时多 权重大小：21

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