matlab清理代码framework3D-matlab：3D二进制体积的平行中间轴细化 此代码计算任意3d二进制体积的3D中轴骨架。 它是[1]中描述的同位稀疏算法的优化MATLAB实现。 我们开发了它来量化骨骼中细胞过程的网络[2]，但它应该在任何管状或丝状结构的图像上起作用。 包含示例卷（testvol.mat）和示例脚本（Test_Skeleton3D.m）。 任何意见，更正或建议都非常欢迎。 用法： skel = Skeleton3D(bin) 其中“ bin”是3D二进制图像，而“ skel”仅包含骨架体素的结果图像，或者 skel = Skeleton3D(bin,mask) 从骨架中掩盖“蒙版”中的所有前景体素，例如保留图像体积中的某些结构。 要进行其他清理，例如修剪短分支，请在MATLAB File Exchange上使用我的Skel2Graph3D包。 该代码受Hanno Homann [3]的ITK实现和Ignacio Arganda-Carreras [4]的Fiji / ImageJ插件的启发。 如果您在自己的作品中包含此内容，请引用我们的publicaton

本资源中包含24张时间轴PPT（日历形式的日程表3张、横向时间轴11章、纵向时间轴10张）

根据方形线圈的磁场分布公式,通过数值计算,得到了两个长度为2l、相互距离为d的同轴等大方形线圈的互感磁通量与电流、长度和相互距离之间的数值关系,并利用绘图软件Origin7.5强大的线性回归和曲线拟合功能,给出了两个同轴等大方形线圈的互感系数的近似解析式。计算结果表明,互感系数由方形线圈的长度和相互距离决定,而与电流无关。

由于扭矩是随曲柄转角的变化而变化，计算很麻烦，而在应用分析中，常常只需要知道曲柄轴的最大扭矩，因此多采用近似计算公式或经验公式计算最大扭矩。

主要介绍了实现ECharts双Y轴左右刻度线一致的例子，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

两轴插补，可用于丝锥攻丝，Y0：丝锥上下行走，Y1：丝锥旋转，方向信号自定义

基于STM32的4轴步进电机加减速控制全套工程源码 使用定时器控制电机

本文和大家分享基于Arduino的开源头追的制作。首先，先介绍下Arduino，Arduino简单来说就是一块单片机，他是一个开放了源代码的硬件平台，并且提供了开发平台，重要的是，这一切都是for free的，并且Arduino的编程环境比较简单，初学者很容易能上手，而且有大量的开源程序供你参考。 说回到这个开源头追来，原理是:通过GY-85九轴IMU传感器（三轴陀螺仪、三轴加速度计和三轴地磁计）来实时输出当前位置与起始位置之间在三维空间中的变化，再通过Arduino Nano控制器，转化成X、Y、Z三个通道的PPM信号，输入到遥控器中，通过遥控器的“教练”功能，映射三个通道来控制云台的方向（Pan），俯仰（Tilt）和倾斜（Roll）从而实现摄像头角度的变化。由于飞行员通常不会在驾驶室做歪脖子的动作，所以我后续只用到了方向和仰俯轴，简化云台为二维云台。 在此介绍ADI的3轴加速度计ADXL345（ADXL345典型应用）。ADXL345（ADXL345典型应用）是一款小而薄的低功耗3轴加速度计，分辨率高（13位），测量范围达±16g。数字输出数据为16位二进制补码格式，可通过SPI（3线或4线）或I2C数字接口访问。 ADXL345（ADXL345典型应用）非常适合移动设备应用。它可以在倾斜检测应用中测量静态重力加速度，还可以测量运动或冲击导致的动态加速度。其高分辨率(4 mg/LSB)，能够测量不到1.0°的倾斜角度变化。 原理介绍完毕，项目需要的硬件如下: 1、Arduino nano控制板一块； 2、miniUSB线一根；（用来连接控制板刷程序） 3、GY-85九轴传感器一块； 4、杜邦线若干 头追演示视频: 头追硬件制作过程见附件 相关技术方案: 加速度传感器ADXL345典型应用 本参考设计基于ADI公司的ADXL345，实现了加速度传感器的一系列典型应用，包括:计步器，闪信，硬盘跌落保护，人体跌倒保护，倾角测量，旋转检测，晃动检测，单击、双击检测以及其他智能检测功能和游戏控制功能，等等。 ADI民用无人机解决方案 ADI拥有一支致力于支持新兴无人系统市场的团队和业务部门。ADI的产品组合覆盖空中、地面和海上无人系统，从小型消费类产品到大型长航时系统。 ADI产品组合专注于五个主要领域以支持无人系统业务:大气数据、姿态和航向，参考系统收发器，有效载荷，安全和监控，机身。除了以上产品之外， ADI公司丰富的产品组合支持包括控制站、数据采集等众多产品。

代码简介：jQuery横向时间轴插件timeline是一款效果类似时间刻度尺风格的时间轴插件。

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