10类水果分类数据集（10类苹果，猕猴桃，香蕉，樱桃，橘子，芒果，鳄梨，菠萝，草莓，。每类超过200张图片）
10类水果分类数据集（10类苹果，猕猴桃，香蕉，樱桃，橘子，芒果，鳄梨，菠萝，草莓，。每类超过200张图片）
2022-12-06 12:28:54
29.2MB
红宝石、绿松石、翡翠三类宝石图片数据集，数据集分为三个文件夹训练模型测试模型验证模型验证每个文件夹有六个子文件夹翡翠在训练~ 250 ~ 507图像图像在测试~ 250图像验证假翡翠在训练~ 250 ~ 500图像图像测试验证Ruby ~ 500 ~ 250图片,图片在训练在测试~ 250 ~ 250图像图像验证假Ruby在训练~ 250 ~ 536图像图像测试验证绿松石~ 500 ~ 250图片,图片在训练在测试~ 250 ~ 250图像图像验
2022-12-06 12:28:50
213.23MB
4种不同烘烤方式的咖啡豆分类数据集，每类超过270张图片。
4种不同烘烤方式的咖啡豆分类数据集，每类超过270张图片。
4种不同烘烤方式的咖啡豆分类数据集，每类超过270张图片
2022-12-06 12:28:49
144.29MB
4种基本厨房餐具数据集，每个实例都是一个512x512x3 RBG图像，与一个标签相关联，共199张照片
4种基本厨房餐具数据集，每个实例都是一个512x512x3 RBG图像，与一个标签相关联，共199张照片
2022-12-06 12:28:48
60.86MB
5家著名快餐企业的门店形象进行形象分类，每类有400张图片左右，快餐店图片(麦当劳，肯德基，汉堡王，赛百味，sbucks)
5家著名快餐企业的门店形象进行形象分类，每类有400张图片左右，快餐店图片(麦当劳，肯德基，汉堡王，赛百味，sbucks)
2022-12-06 12:28:47
62.08MB
5类水稻分类数据集，共75000图像;每个15000图像，该数据集主要包含Train和Test文件夹，在这两个文件夹下存在不同的文件夹，包含不同的水稻品种图像。
5类水稻分类数据集，共75000图像;每个15000图像，该数据集主要包含Train和Test文件夹，在这两个文件夹下存在不同的文件夹，包含不同的水稻品种图像。
2022-12-06 12:28:47
220.23MB
5类天气状态图像分类数据集，每类气象图片数量1000-6000不等。
5类天气状态图像分类数据集，每类气象图片数量1000-6000不等
5类天气状态图像分类数据集，每类气象图片数量1000-6000不等
2022-12-06 12:28:45
498.23MB
基于PSO-BP粒子群优化BP神经网络的数据分类预测（Matlab完整程序和数据）
基于PSO-BP粒子群优化BP神经网络的数据分类预测（Matlab完整程序和数据）
输入12个特征，分四类。
2022-12-06 11:26:12
73KB
蚂蚁和蜜蜂的图像数据集，这个文件夹包含训练图像。文件编号，列在Training_set.csv文件中。这些图像的标签在csv文件中。两个类都混合在这个文件夹中。训练数据集277张，测试120张。
2022-12-06 09:30:29
32.59MB
蝴蝶-100种-分类数据集，这个目录包含训练图像。它有100个子目录，每个目录对应100个物种。每个类目录包含特定物种的图像。所有种类至少有101张训练图片。所有图片为224x224x3jpg格式
2022-12-06 09:30:26
453.67MB