HNU-电子测试平台与工具2-数模转换工程文件

Wireshark 4.2 以上版本将BinDecHex.lua和omci.lua拖入全局配置指定目录下即可：‘E:\soft\Wireshark\plugins’ 根据不同的厂商指令进行omci Mirror； 找到原厂，拿到对应的OMCI Mirror指令，再到ONU中Mirror PON口到指定LAN口，从而进行抓包

《触手可及的大数据分析工具：Tableau案例集》数据源--案例表格等

免费图片文字识别，图片文字提取工具 直接划图识别，方便快捷。超级好用。完全免费，没有任何限制。识别快速准确，傻瓜式操作。

ＧＭ８７７５Ｃ　windows 开发工具和文档 GM8775C配置软件和开发板说明V0.2.pdf GM8775C数据手册V1.0_20190731 GM8775C用户手册V1.0_20190820 GM8775C_A1.1__IIC20190819.rar 调试ＩＩＣ工具 GM8775C MIPI DSI转双路LVDS应用介绍 GM8775C_SBOARD连接.pdf GM8775C_SBOARD_1V3 原理图和PCB

freebpmnquality桌面 这是一个免费的客户端工具，用于评估BPMN业务流程模型的质量和正确性。 该工具有助于检查BPMN图并查找建模错误。 从此页面下载最新版本 解压缩下载的存档并在Web浏览器中打开index.html文件（建议使用Google Chrome，Mozilla Firefox或Microsoft Edge）。

最新的免杀工具，纯手工操作方便简易用！可实现免杀！

脚本自动缩进，关键字大小写，自动生成函数、事件创建和修改说明，PB环境不可缺少的工具，使分支更清晰，提高可读性。完美支持pb11.5

matlab算法，工具源码，适合毕业设计、课程设计作业，所有源码均经过严格测试，可以直接运行，可以放心下载使用。 Matlab（Matrix Laboratory）是一种专为数值计算和科学与工程应用而设计的高级编程语言和环境。在算法开发和实现方面，Matlab具有以下一些好处： 1. 丰富的数学和科学函数库：Matlab提供了广泛的数学、信号处理、图像处理、优化、统计等领域的函数库，这些函数库可以帮助开发者快速实现各种复杂的数值计算算法。这些函数库提供了许多常用的算法和工具，可以大大简化算法开发的过程。 2. 易于学习和使用：Matlab具有简单易用的语法和直观的编程环境，使得算法开发者可以更快速地实现和测试他们的算法。Matlab的语法与数学表达式和矩阵操作非常相似，这使得算法的表达更加简洁、清晰。 3. 快速原型开发：Matlab提供了一个交互式的开发环境，可以快速进行算法的原型开发和测试。开发者可以实时查看和修改变量、绘制图形、调试代码等，从而加快了算法的迭代和优化过程。这种快速原型开发的特性使得算法开发者可以更快地验证和修改他们的想法。 4. 可视化和绘图功能：Matlab具有强大的可视化和绘图功能，可以帮助开发者直观地展示和分析算法的结果。开发者可以使用Matlab绘制各种图形、曲线、图像，以及创建动画和交互式界面，从而更好地理解和传达算法的工作原理和效果。 5. 并行计算和加速：Matlab提供了并行计算和加速工具，如并行计算工具箱和GPU计算功能。这些工具可以帮助开发者利用多核处理器和图形处理器（GPU）来加速算法的计算过程，提高算法的性能和效率

乐玩插件