基于前馈补偿的PID控制算法,改进pid控制算法,matlab源码
2021-11-20 14:09:20 1KB
sift算法matlab库,解压后将siftwin32.exe放在matlab根目录下运行
2021-11-19 22:50:04 368KB sift matlab
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二维遗传算法matlab代码很棒的深度学习 目录 免费在线书籍 通过Yoshua Bengio,Ian Goodfellow和Aaron Courville(05/07/2015) 由Michael Nielsen(2014年12月) 由Microsoft Research(2013) 蒙特利尔大学LISA实验室(2015年1月6日) 由Andrej Karpathy撰写:基于numpy的RNN / LSTM实现 课程 吴安德(Andrew Ng)在Coursera(2010-2014) 由Yaser Abu-Mostafa(2012-2014) 作者:汤姆·米切尔(Tom Mitchell)(2011年Spring) 由杰弗里·欣顿(Geoffrey Hinton)在Coursera(2012)中 舍布鲁克大学(Universitéde Sherbrooke)的雨果·拉罗谢尔(Hugo Larochelle)(2013) 通过CILVR实验室@纽约大学(2014) 丹·克莱恩(Dan Klein)和彼得阿比尔(Pieter Abbeel)(2013) 帕特里克·亨利·温斯顿(Patr
2021-11-19 17:59:03 20KB 系统开源
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参考文献:任静敏,潘大志《带权重的贪心萤火虫算法求解0-1背包问题》,用MATLAB实现改进萤火虫算法(WGFA),对基本的萤火虫算法进行改进,加入线性递减惯性权重,用贪心算法修复不可行解,加入变异算子提高全局搜索能力。
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SVM算法matlab程序代码,有svm的介绍,原理,代码,案例,向量机
2021-11-19 14:34:37 3.76MB SVM
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c均值聚类算法matlab代码ISO标准 ISO-SPLIT是一种有效的聚类算法,可以处理中低维度的未知数量的单峰聚类,而无需任何用户可调整的参数。 它基于对单峰性的重复测试-使用等渗回归和改进的Hartigan dip测试-应用于假定的聚类对的一维投影。 它可以很好地处理密度和种群变化很大的非高斯聚类,并且在这种情况下,它的性能优于K均值变体,高斯混合模型和基于密度的方法。 该存储库包含具有MATLAB / MEX接口的C ++中高效的单线程实现。 它是由Jeremy Magland发明和编码的,并由SCDA / Flatiron Institute的Alex Barnett对该算法和测试做出了贡献。 (C)杰里米·马格兰(Jeremy Magland)2015-2018。 依赖关系和编译 目前,C ++和MATLAB代码在一起,并且是一个依赖项。 在MATLAB中,从存储库的根目录执行以下操作: cd matlab compile_mex_isosplit5 cd .. run_test 您应该得到一个显示三个正确聚类的点云的图。 用法 这是一个简单的均质各向同性高斯演示,在MAT
2021-11-19 11:27:30 134KB 系统开源
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OMP的matlab算法,关于压缩感知信号重构的代码
2021-11-18 16:46:49 539B 压缩感知 稀疏变换 重构
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dlt算法matlab代码计算机视觉(CS 763)-2019年Spring 课程资料 讲师: 办公室: CSE新馆216 电子邮件: ajain @ cse DOT iitb DOT ac DOT在 助教: Rishabh Dabral,更安全的Afaque 教室: SIC201 讲师办公时间(在CSE新楼216室):待定 请注意,CS663是本课程的硬性前提。 新闻和公告 [8/01/19]周一的班级将移至晚上7点,以容纳3年级的学生 [14/01/19]由于CC105发生溢出,教室已移至SIC201 (插槽13A和15A) [17/01/19]作业1已于1月27日到期。 [30/01/19]作业2已于2月8日到期。 [10/02/19]作业3的截止日期为2月20日。 [13/03/19]作业4的截止日期为3月23日。 [10/04/19]作业5的截止日期为4月21日。 [10/04/19]期末项目评估将于5月6日进行。 涵盖的主题(暂定) 计算机视觉中的深度学习:数据驱动的范式,前馈网络,反向传播和链式规则; CNN及其构建基块,生成逆向网络(GAN),变分自动编码器(VAE)和
2021-11-18 14:17:52 13KB 系统开源
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可变邻域搜索算法(VNS)是一种优化算法,它基于邻域的系统变化,同时在下降和扰动阶段搜索给定问题的最优解。 可变邻域搜索算法(VNS)算法是一种基于元启发式算法的全局优化技术。 它探讨了邻域变化的概念,既可以使最佳化趋势下降,也可以避开包含这些变化的山谷。
2021-11-17 19:32:21 4KB matlab
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