烟花算法是最近提出的一种效率较高的优化算法，已被用于求解众多的优化问题。 给出利用烟花算法求解非线性方程组的方法。 实验表明，所提出的算法对于求解变量耦合的非线性方程组比其他算法占有优势，进一步分析存在优势的原因。

针对含齿隙的双电机伺服系统,提出一种两阶段辨识法辨识双电机系统未知参数以及齿隙非线性环节的死区参数.针对电机转动惯量、等效粘性摩擦系数以及齿隙大小未知的情况,运用Legendre多项式将双电机伺服系统中的齿隙模型分段化,根据最小二乘法辨识双电机伺服系统参数.最后,通过仿真验证两阶段辨识法的有效性,验证结果表明,两阶段辨识法能够较准确地辨识电机参数和齿隙参数.

陆振波混沌工具箱v2.9全集，包含了cc法求时间延迟，嵌入维数等-The Complete Works of Lu Zhenbo Chaos Toolbox v2.9

跟踪前，对图像进行预处理，对灰度图像灰度进行线性分段拉伸，增强每段的灰度差。跟踪灰度相关匹配算法，进行时实验，可以很好的跟踪目标。

结构动力学中线性和/或非线性二阶 ODE 的广义 alpha 方法，提供了示例

bp神经网络 Matlab

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提出一种改进差分进化算法求解混合整数非线性规划问题。该算法利用同态映射方法，解决差分进化算法无法直接处理整数决策变量问题；提出改进的自适应交替变异算子，提高算法的搜索性能；提出一种自适应保留不可行解的方法处理约束条件，并对差分进化算法的选择算子进行改进，提出一种直接处理约束条件的新选择算子。六个常用的混合整数非线性规划问题的实验结果表明了该方法的有效性和适用性。

吉布斯采样matlab代码多线性高斯过程 存储库中提供了“欧洲研究网络系统标识（ERNSI）2018”的，其中清楚地演示了所建议的方法。 如何使用 所提出算法的源代码是用Matlab实现的。 该代码是实验1的实现。但是，可以轻松地使其适应实验2和Fed-batch实验。 它包含4个文件： 对应于所提出的算法。 是包含3个嵌套函数的多线性GP的实现：1）期望最大化，2）吉布斯采样，3）网格搜索优化。 是通过算法4中的交叉验证选择的带有lambda的L1正则化。 是L1正规化，具有lambda的经验选择。 该代码是众所周知的。 代码中使用的变量和函数与本文中定义的变量和函数一致。

牛顿法求解非线性方程组（matlab）课设,需要在matlab7.0上运行，已经调试过了