arima的matlab代码金融知识库中的深度学习 该存储库包含用于开发 Sonam Srivastava 在新加坡 RE-WORK Deep Learning in Finance Conference 上发表的演讲标题“金融中的深度学习”的材料的代码。 相同的链接是： 主要做了两个研究： 回报预测 - 使用 ARIMA、VAR、SVR、深度回归、CNN 和 LSTM 进行黄金价格预测并比较结果。 投资组合构建 - 基于智能索引的投资组合构建练习使用深度神经网络和基于

用于择时策略，可以用于股票择时，基金择时，债券择时等

Irrational Exuberance 作者: Robert J. Shiller 出版社: Princeton University Press 副标题: Revised and Expanded Third edition 出版年: 2015-1-25 页数: 392 定价: USD 29.95 ISBN: 9780691166261 耶鲁大学公开课《金融市场》的老师 Shiller的作品，也是他在课上指定的第三本教科书

MATLAB 是优秀的数学计算工具, 本文阐述并举例说明如何利用MATLAB 来对金融时间序列进行分析及建模。

香港金融管理局（金管局）发表题为「Reshaping Banking with Artificial Intelligence」的报告。报告为一系列研究人工智能在银行业应用的机遇和挑战的相关刊物之一。 金管局在2019年委托顾问公司就香港银行业应用人工智能技术进行研究，结果详载于此报告。报告阐述多位学者及业内专家的意见，并罗列在2019年第3季度向银行、业内组织及金融科技公司进行整体行业调查的结果。其中一项主要的调查结果显示，在受访的零售银行中，接近90%已经或计划采用人工智能经营业务。 为协助业界了解应用人工智能技术的风险及潜力，报告涵盖有关人工智能最新的发展趋势、潜在的业务应用场景、该技术在银行业的发展现况、其设计及应用时所面对的相关挑战和考虑因素，以及市场前景。 金管局高级助理总裁刘应彬先生表示：「人工智能将会为银行业的营运模式带来巨大变化。适当地应用该技术或会重塑银行业未来的面貌。理解这项技术及其根本影响对充分发挥人工智能的潜力至关重要。我们希望这份人工智能报告及随后的报告，能为业界提供一些有用参考，以便业界进一步采用这项技术。」

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金融行业网络安全研究报告

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WOSA 3.2接口规范，金融机具接入架构及驱动接口标准1-12部分（中文翻译带有目录和表格方便查阅和搜索，排版舒适）