本文章主要是针对老VMware(5.5左右)升级6.x版本的升级迁移方案,以及迁移之前的管理控制等 在进行数据迁移实施前,我们针对各小组的工作内容制定了专门的规划,以便整个控制过程中可以明确分工,明确流程,方便监督实施进度并能及时纠正可能发生的错误或不合理安排,确保本项目顺利、快速地完成
2020-10-21 11:19:04 2.28MB vmware
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,Benefiting from its excellent performance and scalability, Ceph distributed storage is also confronting the problems, i.e. the unnecessary transfer of the data leading to the increasing consumption of the system which is triggered by the additions and deletions on the equipment. Aiming at the implement method of Ceph in system algorithm and logical layout, this paper has carried on research, analyzing its defects in the aspect of data transfer and resource consumption and puts forward the handling method of the failure node when the cluster storage device fails. Through the establishment of the cluster device flag in the process of data transfer, the optimized scheme of the data migration in the environment of production is realized, and the utilization of the system resources is improved. The experimental test results have shown that the scheme can reduce about the 30% -40% of transfer volume, effectively lower the resources consumption of Ceph distributed storage, as well as prevent invalid and excessive data transfer.
2020-05-06 10:34:49 432KB ceph
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cyclegan图像转换压缩包,橘子苹果数据集及相关项目代码,可直接运行。
2020-03-31 19:18:04 1.67MB cycleg 数据集 项目代码
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TFS(Team Foundation Server)配置使用和迁移,本文档介绍了TFS配置到迁移的整个过程。
2020-03-10 03:18:05 1.82MB Team Foundation Server
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讲述Oracle空间数据库的物理迁移和Oracle空间数据库的逻辑迁移。十分精辟
2020-03-04 03:11:13 219KB Oracle 空间数据库 迁移
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该文档详细描述了,如何将F28335的运行代码从Flash中迁移到RAM中运行,加快程序的运行速度。
2020-02-02 03:20:41 93KB F28335 代码迁移
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IDEA已经在JAVA开发中越来越流行,但是对很多eclipse转过来的朋友来讲快捷键的适应是一个不小的问题。这里提供eclipse快捷键的jar包,在IDEA全局配置中导入Jar包,在快捷键(keymap)配置中即可直接使用eclipse进行编程。
2020-01-28 03:01:25 538KB IDEA 代码模板
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基于深度迁移学习的小样本图像分类matlab程序,网络模型基于AlexNet,文件包含了图像数据集,输出结果可靠。
2020-01-14 03:08:27 370KB matlab 迁移学习 深度学习 神经网络
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这是基于Pytorch的图片风格迁移教程源码,对其进行了逐句对照解析以便于理解。 详情请搜索博文:【Pytorch代码】神经风格迁移Pytorch教程代码 逐句解析
2020-01-08 03:08:26 6.12MB 风格迁移 VGG Pytorch
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为了帮助对视觉障碍患者有效识别道路周围的场景,提出一种基于迁移学习和深度神经网络方法,实现实时盲道场景识别。首先提取盲道障碍物的瓶颈描述子和判别区域集成显著性特征描述子,并进行特征融合,然后训练新的盲道特征表示,用Softmax函数实现盲道场景识别。实验中,对成都不同区域盲道周围障碍物采样,分别采用基于Mobilenet模型不同参数训练和测试了提出的新模型,最后在实际应用场景,实现了盲道周边障碍物的实时分类和报警,实验证明提出的方法具有很高准确率和良好的运行性能。
2020-01-03 11:39:24 1.22MB 论文研究
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