华为EC-IoT边缘计算物联网介绍PPT

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halcon-亚像素级边缘识别.hdev

ED_Lib 用于几何特征提取和验证的EDGE绘图库 关键字：边缘检测，边缘段检测，彩色边缘检测，线检测，线段检测，圆检测，椭圆检测。 边缘绘图（ED）算法是一种主动检测边缘检测问题的方法。 与采用减法方法的其他许多现有边缘检测算法（即在将梯度滤镜应用到消除像素的图像后，采用几种规则，例如Canny中的非最大抑制和滞后）相比，ED算法通过加性策略工作，即一个接一个地选择边缘像素，因此命名为Edge Drawing。 然后，我们处理这些随机形状的边缘段，以提取更高级别的边缘特征，即线条，圆，椭圆形等。从阈值梯度幅度中提取边缘像素的流行方法是非最大抑制，它测试每个像素是否具有最大的像素。沿其梯度方向的梯度响应，如果没有则消除。 但是，此方法不会检查相邻像素的状态，因此可能会导致边缘段的质量低（就边缘连续性，平滑度，薄度，定位而言）。 ED会指向一组边缘像素，并通过最大化边缘段的总梯度响应来

运营商的边缘计算，基于kubeedge开源组件实现云边协同，移动边缘计算（MEC）,基于5G下的移动边缘计算

利用matlab实现的基于二次线性插值的亚像素边缘检测

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利用Copula函数构建联合分布函数，计算两个随机变量的联合分布，并得出其相关值。

信通院-离散制造业边缘计算解决方案白皮书 （征求意见稿）-2019.9-45页.pdf