基于python的使用HOG与线性SVM作为分类器的目标检测算法设计与实现

基于CNN的汽车目标检测算法matlab实现，可以适配自己的数据集，内部含数据集

基于目标检测的交通汽车检测系统matlab实现

基于目标检测肺CT检测肺癌的诊断系统matlab实现版本，内部含示例数据，可以直接运行

基于机器学习算法的视频目标检测matlab算法实现

基于目标检测高速车道线检测系统，内包含数据集以及算法

目标检测标注，通过labelimg标注会生成图片对应的XML文件，该资源提取标注好的XML文件，生成可视化图片查看标注信息内容，以及标注质量。

基于TensorFlow.js的YOLOv5实时目标检测项目源码.zip

提出了一种基于改进特征金字塔的Mask R-CNN目标检测方法。实验结果表明，在目标边缘和包围盒两项检测中，相比于Mask R-CNN检测框架，所提方法在不同的交并比阈值下的平均准确率分别提高了约2.4%和3.8%。尤其对于中等尺寸目标的检测准确率有较大的提高，分别为7.7%和8.5%，具有较强的稳健性。

小波变换原理： 小波变换的含义是把某一被称为基本小波（mother wavelet）的函数作位移τ再 在不同尺度α下，与待分析信号X(t)左内积，即 式中，α>0，称为尺度因子，其作用是对基本小波Φ（t）函数作伸缩，τ反映 位移，其值可正可负，α和τ都是连续变量，故又称为连续小波变换（continue wavelet transform， 简称CWT）。在不同尺度下小波的持续时间随值的加大而增 宽，幅度则与反比减少，但波的形式保持不变。 傅里叶分析是将信号分解成一系列不同频率的正弦波的叠加，同样小波分析 是将信号分解为一系列小波函数的叠加，而这些小波函数都是由一个母小波函数 经过平移和尺度伸缩得来的。 二、小波变换