P2P 技术解决了传统流媒体应用中的不能支持大用户的问题。而数据调度算法一直是P2P 研究中的热点问题。在给出了P2P 视频直播系统中节点能力的定义和计算方法后，结合BT 中的Rarest First 策略，提出了一种基于节点能力的适用于P2P 视频直播系统的数据调度算法。该算法既考虑了流媒体数据具有时间限制的特性，同时也考虑了如何能充分的利用节点的上传带宽，增进了系统的负载平衡。

果蝇优化算法的基本原理是初始化种群的中心位置，利用敏锐的嗅觉进行搜索，即根据中心位置随机产生多个邻域解。计算各可行解的味道浓度，即适应度值，然后利用视觉从中选择较好的解，更新替换中心位置，然后进行迭代寻优，以更好的靠近食物源。 FOA在整个迭代寻优过程中，所有个体都聚集到本次迭代的最优个体附近，只向当前最优果蝇个体学习，极易是算法陷入局部最优。要克服早熟的问题，必须提供一种机制可以跳出局部最优，在其他解空间中继续搜索。

公交车调度模型的matlab代码交流CFM 基于MATPOWER的AC级联故障模型，用于电网的弹性分析。 许可和引用 我们要求引用AC-CFM的出版物明确引用这一事实，并引用以下出版物： Noebels，M.，Preece，R.，Panteli，M。“用于电网弹性分析的交流级联故障模型。” IEEE系统杂志（2020）。 入门 以下步骤将指导您逐步在计算机上运行AC-CFM。 先决条件 建议使用Matlab 2019a或更高版本来运行AC-CFM。 运行AC-CFM需要Matpower 7.1或更高版本。 请按照。 建议安装IPOPT，因为它倾向于具有较高的收敛性，以实现AC最佳功率。 可以找到有关如何安装IPOPT的说明。 这是安装IPOPT的简单方法。 通过在Matlab中运行以下命令来测试Matpower和IPOPT的安装： runopf(case9, mpoption('opf.ac.solver', 'IPOPT')) 安装 克隆存储库 git clone https://github.com/mnoebels/AC-CFM.git 将AC-CFM文件夹添加到您的Matlab

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基于强化学习的云工作流调度算法

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对很多嵌入式系统来说，一个设计良好的实时操作系统(RTOS)可以让开发工程师掌握系统执行任何任务或响应任何关键事件的时间，满足系统实时性要求。为了理解RTOS如何通过系统调度策略实现实时性要求，本文介绍了抢占式调度、可抢占的内核、优先级继承和中断处理等概念。

Matlab 代码解决 带有协同进化特征的多阶段决策的流水车间成组调度问题

模拟进程创建，调度，阻塞唤醒的过程。使用四种不同的算法实现调度（先到先服务，高优先级优先，时间最短，时间片轮询）。