运用matlab编程实现蚁群算法的低压电力线设计

这里包含基于蚁群算法的图像边缘检测的源程序，并含有示例图片。

蚁群算法程序源码。供初学者学习参考。蚁群算法程序源码。供初学者学习参考。

在matlab中使用蚁群算法解决航迹规划问题，主要实现在二维坐标中使得油耗代价及威胁代价最小

1992年，意大利学者M. Dorigo在其博士论文中提出 蚂蚁系统（Ant System）。 近年来， M. Dorigo等人进一步将蚂蚁算法发展为一种通用的优化技术——蚁群优化（ant colony optimization, ACO）

基本蚁群算法python代码，程序附带测试数据

在MATLAB中利用蚁群算法进行优化PID参数，function [Pid_kp_Opertimizer,Pid_ti_Opertimizer,Pid_td_Opertimizer,Overshoot,Tr,Ts]=OptimizerPID1(m,NC_max,Alpha,Beta,Rho,Q) %% 主要符号说明 %% NC_max 最大迭代次数 %% m 蚂蚁个数 %% Alpha 表征信息素重要程度的参数 %% Beta 表征启发式因子重要程度的参数 %% Rho 信息素蒸发系数 %% Q 信息素增加强度系数 %% 输出分别表示：PID 三个最优参数、超调量、上升时间、下降时间 在运次程序之前，要先加载OptimizerPID.slx文件，然后再运行OptimizerPID.m文件，这个函数需要相应的参数才能运行，参数的含义在代码已经写出来了。

蚁群算法合集（包含129篇）

简单蚁群算法C++代码

资源包括详细的代码和注释，代码由VS2005 编写，附有可执行文件和源代码。附有说明文档可供参考。