对GPS差分技术中rtcm的算法说明,比较不错
2021-09-01 17:26:18 777KB GPS 差分 RTCM 解码
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AES竞赛候选算法Serpent 的python语言源代码,调试通过,即拿即用,可直接运行,代码结构清晰,简单易读,可更改参数。
2021-08-31 16:53:05 13KB 密码学 python
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用matlab实现图像对比度增强算法的源代码,很实用。
2021-08-31 10:26:21 3KB 对比度增强算法 matlab实现 源代码
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在对sift算法有了初步的了解后,有人表示,是否能用c语言实现sift算法,同时,尽量不用到opencv,gsl等第三方库之类的东西。而且,Rob Hess维护的sift 库,也不好懂,有的人根本搞不懂是怎么一回事。 那么本文,就教你如何利用c语言一步一步实现sift算法,同时,你也就能真正明白sift算法到底是怎么一回事了。
2021-08-31 10:02:21 1.9MB sift算法 C实现 sift算法及应用
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分水岭分割方法,是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法,其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌,图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度,每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆,而集水盆的边界则形成分水岭。分水岭的概念和形成可以通过模拟浸入过程来说明。在每一个局部极小值表面,刺穿一个小孔,然后把整个模型慢慢浸入水中,随着浸入的加深,每一个局部极小值的影响域慢慢向外扩展,在两个集水盆汇合处构筑大坝,即形成分水岭。
2021-08-30 16:32:56 3.33MB 分水岭 算法 matlab
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自适应滤波中基于matlab的最小均方原则算法。此算法具有最好的性能和最小的存储空间等优点
2021-08-30 16:19:04 661B 自适应算法 最小均方原则 matlab
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粒子群 模拟退火 蚁群算法MATLAB实现,采用了TSP数据进行实验。
2021-08-29 14:40:19 5KB MATLAB 蚁群 粒子群 模拟退火
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进程调度算法的实现计算机操作系统课程设计
LM算法,全称为Levenberg-Marquard算法,它可用于解决非线性最小二乘问题,多用于曲线拟合等场合。 LM算法的实现并不算难,它的关键是用模型函数 f 对待估参数向量 p 在其邻域内做线性近似,忽略掉二阶以上的导数项,从而转化为线性最小二乘问题,它具有收敛速度快等优点。LM算法属于一种“信赖域法”——所谓的信赖域法,此处稍微解释一下:在最优化算法中,都是要求一个函数的极小值,每一步迭代中,都要求目标函数值是下降的,而信赖域法,顾名思义,就是从初始点开始,先假设一个可以信赖的最大位移 s ,然后在以当前点为中心,以 s 为半径的区域内,通过寻找目标函数的一个近似函数(二次的)的最优点,来求解得到真正的位移。在得到了位移之后,再计算目标函数值,如果其使目标函数值的下降满足了一定条件,那么就说明这个位移是可靠的,则继续按此规则迭代计算下去;如果其不能使目标函数值的下降满足一定的条件,则应减小信赖域的范围,再重新求解。 事实上,你从所有可以找到的资料里看到的LM算法的说明,都可以找到类似于“如果目标函数值增大,则调整某系数再继续求解;如果目标函数值减小,则调整某系数再继续求解”的迭代过程,这种过程与上面所说的信赖域法是非常相似的,所以说LM算法是一种信赖域法。
2021-08-27 17:49:15 66KB LM C++
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人工神经网络 BP算法 c++实现,例子是电力负荷预测。
2021-08-27 13:25:41 13KB ann bp 反射传播
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