为进一步提高多目标粒子群算法的收敛性和多样性,提出一种多策略融合改进的多目标粒子群优化算法.首先,引入分解思想以增加Pareto解集的多样性;然后,在速度和位置更新时,引入“多点”变异,即随着迭代次数的递增,根据相应判据对位置的更新作出不同的变异,避免算法早熟现象的发生;最后,将更新后种群和最优解集进行非支配排序,最优解放入精英外部存档.仿真实验结果表明,与另外4种进化算法对比,所提出算法表现出良好的整体性能.

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枚举排序是一种最简单的排序算法，该算法的具体思想是对每一个待排序的元素统计小于它的所有元素的个数，从而得到该元素最终处于序列钟的位置。对该算法的并行化是很简单的，假设对一个长为n的输入序列使用n个处理器进行排序，只需使每个处理器负责完成对其中一个元素的定位，然后将所有的定位信息集中到主进程钟，由主进程负责完成所有元素的最终排位。

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详细解释见文章：https://blog.csdn.net/qq_28531269/article/details/122415245?spm=1001.2014.3001.5502

仿 iOS 系统的 SpringBoard --- 该项目有以下几大功能。 - 拖动排序 - 拖动合并文件夹 - 自动合并图标 - 文件夹改名 - 文件夹内排序 - 拖动从文件夹移除 - 文件夹内超过9个可以翻页查看 里面可能还有一些不完善的地方，我会继续更新