主要为大家详细介绍了C++实现线性代数矩阵行简化，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2022-05-12 22:21:13
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35.
求一个矩阵中最大的二维矩阵(元素和最大).如:
1 2 0 3 4
2 3 4 5 1
1 1 5 3 0
中最大的是:
4 5
5 3
要求:(1)写出算法;(2)分析时间复杂度;
2022-05-12 17:06:23
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很好用的有关矩阵的各种操作，包括求逆，特征值，特征向量，svd分解等c++语言
2022-05-12 16:46:13
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PICKPEAKS 类似于 MATLAB 的 FINDPEAKS； 它返回输入 X 的局部峰值及其索引。主要区别在于 PICKPEAKS - 更快（对于大向量要快得多）， - 允许 X 是一个 2D 矩阵（不仅仅是一个向量），并且用户可以指定跨哪个维度寻找峰值。 - 选择波峰或波谷。 - 不提供 FINDPEAKS 选项“THRESHOLD”。 - 不提供 FINDPEAKS' 选项：'MINPEAKHEIGHT'、'NPEAKS'、'SORTSTR'。 这些可以通过操纵输出轻松实现。 例如，如果 Vo、Io 是 PICKPEAKS 的输出，则以下将产生与将 'MINPEAKHEIGHT' 设置为 0.5 相同的结果： 我 = 发现（Vo<0.5）； Vo(i) = []; io(i) = [];
语法是[Vo,Io] = PICKPEAKS(X,npts,dim,mode);
用法
2022-05-11 18:12:46
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：利用矩阵的Kronecker积．对矩阵变量给出了矩阵微分算子．任一矩阵值函数关于矩阵变量
的导数定义为矩阵微分算子与矩阵值函数的右Kroneeker积，从而通常的一元函数的导数、多元
函数的偏导数、梯度等概念都可作为其特殊情形．文中得出了矩阵微分算子的三条基本性质并由
此建立了函数矩阵的导数、数量函数对矩阵变量的导数及矩阵值函数对矩阵变量的导数之间的联
系．作为Kroneeker积的另一应用，文中得出了矩阵方程A = 有非零解矩阵的充分条件是；当
， ， ⋯ ． 是 阶矩阵A与 的全部互异特征值，岛，ri分别为 在矩阵A与 中的重数时，
J
五 ri≥ 1．
2022-05-11 16:25:01
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