用于图像处理中的sift特征提取的matlab与C程序

影像组学特征提取软件IBEX，包含了许多 分析模块，如图像导入、勾画、预处理和特 征提取。包含了一阶、二阶和高阶的特征提取算法， 已成功应用于不同模态影像的特征提取，涵盖了CT、 PET和MRI，涉及肺癌、食管癌、头颈癌和脑转移瘤 等

图像特征提取算法总汇，介绍各种图像特征提取的方法，用于进行图像匹配。当然只是抛砖引玉啦，简单介绍而已。但方法很全，适合初学者了解整个图像匹配的理论框架。

最大余量数据移位的非线性特征提取

Slicer是一款常用于MR等临床数据分析的工具，可以在内部配置python程序，如常用于放射组学提取特征的pyradiomics。

CNN_classification_feature_extraction 该存储库是pytorch中用于分类和特征提取的CNN的实现。 Pytorch预训练的模型已被用于其解释。 该代码支持数据并行性和多GPU，提早停止和类权重。 此外，您可以选择加载预训练的权重（在ImageNet数据集上进行训练）或使用随机权重从头开始训练。 预训练的模型结构在最后一层有1000个节点。 此代码将所有模型的最后一层修改为可与每个数据集兼容。 可以使用以下模型： 'resnet18', 'resnet34', 'resnet50', 'resnet101', 'resnet152', 'resnext50_32x4d', 'resnext101_32x8d', 'wide_resnet50_2', 'wide_resnet101_2', 'vgg11', 'vgg11_bn', 'vgg13'

铜浮选泡沫图像局部谱特征提取的新方法

基于稀疏成分分析的欠定盲源分离技术在风力发电机齿轮箱轴承故障特征提取中的应用

基于SMF-WPR-KPCA算法的轴承特征提取

在matlab环境下，用sift算法实现对图像进行特征提取