个人常用的渗透工具，扫描速度非常快，自带常用后台字典，目录字典，图形界面化方便操作，适合各个年龄段的抓包工程师食用。

1、整体情况：本工具由python语言实现对某网站的人才公示信息进行爬取，采用tkinter库实现GUI操作，并写入本地路径的excel文件中。 2、资源内容：tkinter、requests、xlwt库的基本使用方法，文本find功能。 3、使用/学习目标：掌握基本的网站信息爬取技巧，学习tkinter库的“标签”、“文本输入框”、“进度条”、“按钮”、“日志框”的运用方法。 4、应用场景：兴趣学习。 5、特点：python实现。 6、使用人群：希望使用Python实现GUI小工具开发的初学者。 7、使用/学习说明：本工具及源码仅用于学习研究，其他用途本人免责。

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实验：CentOS7配置Python爬虫环境.docx，该实验给出了配置Python爬虫环境的详细过程，每一步骤都有文字说明和截图 一、实验目的：熟悉爬虫和Python常用爬虫库，在CentOS7上掌握用于存储爬取的数据的MySQL、MongoDB数据库的配置方法。 二、实验内容：爬虫的原理、Python常用爬虫库、配置MySQL数据库、配置MongoDB数据库 三、实验环境：Google浏览器、CentOS7.5、MySQL8.0.28、MongoDB5.0.6 四、实验步骤 五、实验结果

利用Python爬虫爬取PPT模板 用xpath进行数据解析，只是一个小爬虫，作为自己学习爬虫的一个记录而已，无其他用途

用Python从链家爬取指定城市房价及销售情况， 修改“ url1 = "https://km.fang.lianjia.com/loupan/pg" + str(i) + "/" url2 = "https://km.fang.lianjia.com/loupan/pg" + str(i + 1) + "/"”即可实现爬取不同城市，当前爬取的是昆明市房价。

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爬虫豆瓣标记“看过”的影视条目信息，包括标题、IMDb ID、打分、标记时间、标签、短评，并制成CSV，可上传至Letterboxd进行同步。 使用方法 方法一 直接使用打包好的main.exe文件 方法二 安装python3环境 pip安装requests、beautifulsoup4和lxml这三个第三方库 运行main.py 流程 图文并茂流程：https://www.douban.com/note/821101672/ 填写豆瓣用户id 填写豆瓣用户cookies 选择对第几页到第几页进行备份 输入文件名创建csv文件 等待抓取结束 打开csv文件，可使用excel打开，将标记时间那一列的单元格格式改为“yyyy-mm-dd” 在Letterboxd的“Settings”选项中，找到“IMPORT & EXPORT”一栏，选择“IMPORT YOUR DATA”，选择csv文件进行上传 根据Letterboxd给出的信息进行细微调整，查缺补漏同步的条目，确认无误后选择“IMPORT FILMS”即可

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