python爬虫，内置一个爬虫类和二叉树类，爬虫类用来爬取链家小区价格。内置二叉树排序类，在爬取价格后可以通过二叉树排序进行价格排序。

主要为大家详细介绍了python爬虫之自动登录与验证码识别，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

爬取的3A景点整理后的csv文件，utf-8，打开查看需要转码

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此资源是用Python编写的获取全国任意城市温度、风力、降水量等天气信息的代码实例，通过Request库和BeautifulSoup库找到天气网站爬取相应数据！并以Excel表格的直观表示了出来！ 结合PyQt可以实现界面版本的天气查询软件！

Python-论文信息，包含数据爬取、数据分析、数据可视化代码，直接输入关键词即可获取相关数据信息

用于爬取买购网https://www.maigoo.com/top/419733.html中全国A级旅游景区名录 中国各省市国家A级景区名单 关于3A、4A、5A景点的景点名、景点类别、景点地址等内容脚本

开发环境： Pym（python3.8），使用库：requests、selenium、multiprocessing、json 使用说明： 共做了两个方案： （1）直接分析解码百度图片AJAX请求，直接爬取后台图片。这种方法虽然简单，但很容易被百度反爬虫发现，不太稳定。 （2）通过Selenium模拟浏览器操作来避免百度反爬，这种方法比较稳定。此外，通过多过程提高了效率。

一个小脚本而已，主要爬取主站首页url geturl('XX XX 首页', page=$page) // 这里填写关键字，支持多个关键字搜索，$page 为爬取页数，默认每页爬取 10 条 建议采用三个关键字搜索，保证搜索结果准确性 eg. geturl('北京 公司 首页', page=10) 爬虫结果自动导出为result.txt 格式：[url] [title] eg. http://www.baidu.com 百度一下，你就知道