SAR图像处理与质量评估是SAR图像应用的关键环节，文章主要介绍了利用MATCOM进行VC和MATLAB混合编程的步骤与优点，并将其用于SAR图像处理与质量评估软件开发。该软件通过图形与菜单，界面用户只需进行简单的菜单操作就可以得到直观的处理和评估结果，为开展SAR图像处理、质量评估研究提供了一个有力的工具。
2022-02-28 19:03:55
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(1)Y1=Y2=ON,液体A和B同时注入容器,当液面达到L2时,L2=ON,使Y1=Y2=OFF,Y3=ON,即关闭Y1和Y2阀门,打开液体C的阀门Y3.
(2)当液面达到L1时,Y3=OFF,M=ON,即关闭掉阀门Y3,电动机M启动开始搅拌。
(3)经10S搅匀后，M=OFF，停止搅动，H=ON，加热器开始加热。
(4)当混合液温度达到某一指定值时，T=ON，H=OFF，停止加热，使电磁阀Y4=ON，开始放出混合液体。
(5)当液面下降到L3时,L3从ON到OFF, 再经过5S，容器放空，使Y4=OFF开始下一周期。
2022-02-28 15:20:05
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目的： 实现C#与Fortran进行混合编程
架构：Fortran语言编写的Dll 动态链接库
C# 写的窗体程序作为调用、显示的外壳
开发环境：
VS2010 加 Intel Visual Fortran
功能：解一元二次方程
2022-02-27 16:16:48
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这几天把EM算法(Expectation Maxinum)反复琢磨了几遍，经过几次讨论，对EM算法的数学模型有了比较深入的理解。考虑到：
1. 这个算法在Machine Learning中极其重要，也是进行Machine Learning深入研究的一个重要阶梯
2. 这个算法确实需要一定的概率和数学基础
3. 中文或翻译的教材似乎没有很好的解释清楚这个算法
于是我根据Pattern Recogition and Machine Learning一书相关章节的内容，结合自己的理解，写了一套中文的EM算法介绍和分析。又混合高斯模型开始，由浅入深，逐步讲解了EM算法在混合高斯模型应用和一般化描述。自己感觉还是比较容易理解的。
如果发现pdf中有什么问题，或有什么错误，请直接与我联系，欢迎讨论。
要下载最新的版本请到http://glatteis.spaces.live.com
2022-02-26 22:44:00
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针对无线传感器网络面积大、节点传输距离远的特点而导致能量消耗过快容易死亡的问题，引入定向天线，设计了基于混合天线的高能效收集路由协议（EEMC）。通过定义距离阈值，在区域内构造多条短链，短链通过链头收集链内节点数据后直接与基站通信。距离阈值根据链路位置和节点死亡情况长链系数有所变化，短链间采用全向天线传输数据，链头节点通过定向天线向远处的基站发送数据。仿真结果表明，该算法大大减缓了第一个死亡节点到来的时间，节省了每轮的网络能耗，降低了通信时延。
2022-02-26 21:19:40
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