无线Mesh网络(Whless Mesh Ne№rl【S,WMN)是一种高速率、高容量的分 布式网络,是一种新型的解决“最后一英里"问题的宽带无线组网技术,支持节 点多跳路由和转发功能,具有自组织和自愈的特点。作为其关键技术之一的无线 路由算法,对网络性能起着重要影响。本论文重点研究WMN的路由协议。 首先论述了WMN的基础知识,包含结构、特点、相关标准化、应用领域和发展现状;接着分析比较了传统路由协议的设计思想及其不足,并探讨了删 路由协议的研究思路以及相关研究成果;然后对移动Ad hoc网络几种典型的路由 协议如DSDV、DSR和AODV进行详细介绍,分析了各自性能的优劣。 在此基础上,根据WMN的架构和业务流特征,针对骨干网Mesh模式提出了 一种层次性架构下的混合路由算法(HMR)。通过结合主动式和按需式路由机制的 优点,以期在时延和路由开销等方面取得平衡。在这个层次性的网络结构中,无 线Mesh路由器通过网状互联构成的基础设施结构为底层的客户端节点提供无线 接入,并最终通过Mesh网关将整个WMN连接到有线骨干网中。 最后基于NS2软件进行模拟验证,通过与现有路由协议的比较证明其有效性。 仿真结果表明HMR算法在平均分组递交率、归一化路由开销和时延性能指标上均 有所改善,更适用于无线Mesh网络。
2022-01-26 13:25:06 3.25MB 无线Mesh网络
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针对传统鲁棒高斯混合模型EM算法存在模型成分参数难以精确获取最优解以及收敛速度随样本数量的增加而快速降低等问题,提出了一种基于鲁棒高斯混合模型的加速EM算法。该算法采用隐含参量信息熵原理对高斯模型分量个数进行挑选,以及使用Aitken加速方法减少算法的迭代次数,当接近最优解时,EM步长的变化极为缓慢,这时使用Broyden对称秩1校正公式进行校正,使算法快速收敛,从而能够在很少的迭代次数内精确获取高斯混合模型的模型成分数。该算法通过与传统鲁棒EM算法和无监督的EM算法的聚类结果进行比较,实验证明该算法对初始值的设定并不敏感(成分数c无须预先设定),并且能够降低算法运算时间,提高聚类模型成分数(类簇)的正确率。
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Poppr版本2 什么是poppr ? Poppr是一个R软件包,用于分析具有性和克隆繁殖混合模式的人群。 它围绕genind和genlight对象的框架构建,并提供以下实现: 在层次结构的多个级别中的任何一个级别上对人口进行克隆检查 方便的多基因座基因型计数和具有多个层次结构的种群子集 定义多基因座基因型 基因型多样性,均匀性,丰富性和稀疏性指标的计算 引导距离支持遗传距离的树状图的绘制 遗传距离的最小跨度网络图 关联指数的计算( ) 或者 ( ) 已安装R(≥2.15.1)的任何服务器上的批处理 微卫星(SSR)标记的Bruvo距离的计算(以C表示为速度) 从导入数据并导出到 2.0版的新功能: 基因组SNP数据处理 自定义多基因座基因型定义 通过遗传距离折叠多基因座谱系 计算网状最小跨度网络 计算跨snps的滑动窗口中的关联索引 MLG多样性统计的自举 和更多! 有关完整
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在智能交通控制系统,军事数字化战场,辅助驾驶系统中,实时,精确,可靠的移动对象不确定性轨迹预测具有极高的应用价值,智能轨迹预测不仅可以提供精准的基于位置的服务,而且可以提前监测和预判交通状况,进而推荐最佳路线,已经成为了移动对象数据库研究的热点。GMTP
2022-01-26 00:09:16 1.01MB 高斯混合模型
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输入高温输入低温调出混合温度计算出合适的刻度提高工作效率表
100以内加减法混合列竖式运算练习.pdf
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2022-01-23 14:19:04 173KB 混合去噪 中值滤波
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产生7位巴克码和线性调频的混合调制信号,码元宽度为10微秒; 线性调频的起始频率为500kHz,调频带宽为1MHz
2022-01-22 17:20:41 618B 巴克码,线性调频信号
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PDF电子书《GMM:高斯混合模型》,和大家分享
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这篇文章比较详细的推到了GMM模型中的迭代公式的由来
2022-01-22 11:20:11 264KB GMM 高斯混合 推倒
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