马的品种识别数据集，1 Akhal-Teke;2阿帕卢萨马;3奥洛夫Trotter;4弗拉基米尔重型草案;5年佩尔什马;6 阿拉伯马;7 黑白花马，共670张图片
马的品种识别数据集，1 Akhal-Teke;2阿帕卢萨马;3奥洛夫Trotter;4弗拉基米尔重型草案;5年佩尔什马;6 阿拉伯马;7 黑白花马，共670张图片
2022-12-18 18:29:11
81.97MB
马铃薯叶片（灰色背景）三类疾病数据集集，（早疫病100张，健康150张，晚疫病100张）
马铃薯叶片（灰色背景）三类疾病数据集集，（早疫病100张，健康150张，晚疫病100张）
马铃薯叶片（灰色背景）三类疾病数据集集，（早疫病100张，健康150张，晚疫病100张）
2022-12-18 18:29:10
37.8MB
马铃薯叶片病害数据集，共160张病害图片
马铃薯叶片病害数据集，共160张病害图片
马铃薯叶片病害数据集，共160张病害图片
马铃薯叶片病害数据集，共160张病害图片
2022-12-18 18:29:10
644.95MB
马铃薯叶片数据集，使用标签工具注释土豆叶子。注释分为两类，共52张马铃薯叶子生镜照片
马铃薯叶片数据集，使用标签工具注释土豆叶子。注释分为两类，共52张马铃薯叶子生镜照片
马铃薯叶片数据集，使用标签工具注释土豆叶子。注释分为两类，共52张马铃薯叶子生镜照片
2022-12-18 18:29:09
38.14MB
马与人分类图像数据集，共有1282张图片
马与人分类图像数据集，共有1282张图片
马与人分类图像数据集，共有1282张图片
2022-12-18 18:29:08
153.69MB
猫和兔子分类数据集，有两组数据。第一个数据集“train-cat-rabbit”有两个子集猫和兔子，每个子文件包含大约800张图像。第二个数据集是一个验证数据集，它的目录类似于train-cat-rabbit文件，每个子文件夹包含大约200个图像。这可以用于验证模型。
两个数据集都相对较小，所有图像都被重塑为(300,300)。
2022-12-18 18:29:07
65.93MB
美丑等级分类图像数据集，数据集由训练集、测试集、验证集和整合集组成。每组包含两个文件夹，分别为Beautiful和Average。对于训练集，Beautiful文件夹中有2000张图像，Average文件夹中有2000张图像。对于测试集，beautiful文件夹中有150张图像，Average文件夹中有150张图像。验证集类似地分为每种类型的150个图像。合并文件夹2300张图片在Beautiful文件夹和2300张图片在Average文件夹。
2022-12-18 18:29:07
139.92MB
蜜箱出入口蜜蜂数据集，包含携带花粉和不携带花粉的蜜蜂的图像。共包含714张图片，可以用于判断蜜蜂有没有携带花粉
蜜箱出入口蜜蜂数据集，包含携带花粉和不携带花粉的蜜蜂的图像。共包含714张图片，可以用于判断蜜蜂有没有携带花粉
2022-12-18 18:29:06
19.98MB
绵羊行为数据集，该数据集包含143,081个观测数据，研究人员将48只羊分成5群。每个羊群都在不同的喂养环境。
绵羊行为数据集，该数据集包含143,081个观测数据，研究人员将48只羊分成5群。每个羊群都在不同的喂养环境。
2022-12-18 18:29:06
150.85MB
棉花病害数据集，分为：病棉花叶（300张）、病棉花（850张）、新鲜棉花叶（450张）、新鲜棉花（450张），实地景棉花地拍摄
棉花病害数据集，分为：病棉花叶（300张）、病棉花（850张）、新鲜棉花叶（450张）、新鲜棉花（450张），实地景棉花地拍摄
2022-12-18 18:29:05
147.79MB