上海大学内部模电复习资料（含答案）

本书试图将机器学习领域中许多重要的新思想汇集在一起，并且在统计学的框架下解释它们。

机器学习算法的发展仍受到泛化能力较弱、鲁棒性较差、缺乏可解释性等问题的限制.文中介绍机器推理,说明推理对于机器学习人的知识和逻辑、理解和解释世界的重要作用.首先分析人类大脑推理机制,从认知地图、神经元和奖赏回路,扩展到受脑启发的直觉推理、神经网络和强化学习.进而总结机器推理的方式及其相互关联的现状、进展及挑战,具体包括直觉推理、常识推理、因果推理和关系推理等.最后展望机器推理的应用前景与未来的研究方向.

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Visual C++数字图像模式识别技术详解 第二版 随书光盘

用Python实现模式识别中的感知器算法，测试数据在压缩包的data.txt文件中，结果会输出每一次权值向量的调整以及迭代次数和最终权值向量。

想要做一个ISODATA聚类的实验，看了一些网上的代码，发现有的代码虽然可以运行，但是内部BUG还比较多，一旦修改参数，就出现问题；还有的代码虽然能够实现功能，但是过于复杂。为此，我在学习借鉴的基础上，进一步编写了这一代码，程序相对简洁，且可以修改不同参数，进行实验对比分析。

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手写字识别系统，基于CNN，MINISET手写字数据集，python实现。非要我填够50字的资源描述，这我就很苦恼，居然还不够，太气人了。