01 实现背景 1、os模块，实现文件的重命名、创建新文件夹操作 2、datetime模块，用于文件时间对比操作 3、fnmatch模块，用于模糊匹配文件名 02 实现目标 1、遍历搜索整个文件夹，包括文件夹内的所有文件夹 2、筛选这些文件中日期晚于2020年之后的文件 3、输出这些文件的文件名 03 注意事项 1、若想实现任意目录下的查找操作，可以在os.walk()函数中自行加入路径 2、若想实现对任意文件类型的查找操作，可以在fnmatch函数中自行匹配对应文件类型

这个demo的效果 就是点击一个 按钮，在响应事件中，根据 屏幕坐标 模拟点击屏幕坐标位置的组件。

该函数可以根据指定的延展性 (μ) 通过迭代获得输入加速度图的以下项目： 1. 非弹性位移谱 (iSd-T)， 2. 非弹性速度谱 (iSv-T)， 3. 非弹性加速度谱（iSa-T）， 为此，采用了纽马克的方法，并以数值方式求解了运动方程。 此功能与AK Chopra 所著《结构动力学》一书的第4 版完全兼容。

android-age-计算器 简单的 Android 应用程序，可根据某人的出生日期计算某人的年龄。

因各个项目中需要使用根据字符串计算数值，这里写出一个算法，专门计算字符串。配有大量常用公式。只有一个人方法，直接调用即可。 类名：CustomMath 函数名：Calculations（string value) 说明：求解算式表达式字符串的值 表达式中包含的符号或函数： truncate, ceiling,floor,round,log10, sign,sinh,sqrt, asin,atan,cosh, tanh, sin,cos,tan ,abs,acos, exp,log,max,min,pow,mod,+,-,*,/,',',(,) 函数说明：（不区分大小写） truncate(num) 计算指定数的整数部分 truncate(1.23)=1 ceiling (num) 返回大于或等于指定的双精度浮点数的最小整数值 ceiling(1.23)=2 floor(num) 返回小于或等于指定双精度浮点数的最大整数 floor(1.23)=1 round(num) 将双精度浮点值舍入为最接近的整数值 round(1.23)=1 round(num,num1) 将小数值按指定的小数位数舍入 round(1.23,1)=1.2 log10(num) 返回指定数字以 10 为底的对数 log10(10)=1 sign(num) 返回表示数字符号的值 sign(1.23)=1 sinh(num) 返回指定角度的双曲正弦值 sinh(1.23)=1.5644 sqrt(num) 返回指定数字的平方根 sqrt(9)=3 sqrt(num,num1) 返回指定数字的num1根 sqrt(27,3)=3 asin(num) 返回正弦值为指定数字的角度 asin(0.5)=PI/6 atan(num) 返回正切值为指定数字的角度 atan(1)=45 cosh(num) 返回指定角度的双曲余弦值 cosh(1.23)=1.8567 tanh(num) 返回指定角度的双曲正切值 tanh(1.23)=0.8425 sin(num) 返回指定角度的正弦值 sin(PI/6)=0.5 cos(num) 返回指定角度的余弦值 sin(PI/3)=0.5 tan(num) 返回指定角度的余切值 sin(PI/4)=1 abs（num) 返回数字的绝对值 abs(-12)=12 acos(num) 返回余弦值为指定数字的角度 acos(0.5)=PI/3 exp(num) 返回 e 的指定次幂 exp(1)=2.718 log(num) 返回指定数字的自然对数（底为 e） log(e)=1 log(num,num1) 返回指定数字在使用指定底时的对数 log(e,e)=1 max(num,um1) 返回最大值 max(1,2)=2 min(num,num1) 返回最小值 min(1,2)=1 pow(num,num1) 返回指定数字的指定次幂 pow(2,2)=4 mod(num,num1) 返回余数 mod(3,2)=1 常量： PI 值：3.14159265358979323846 E 值：2.7182818284590452354 YEAR 值：当前年份 MONTH 值：当前月份 DAY 值： 当前日 HOUR 值：当前时 MINUTE 值：当前分 SECOND 值：当前秒 RANDOM 值：一个随机数（0-1 之

今天小编就为大家分享一篇python实现根据给定坐标点生成多边形mask的例子，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

MSDS6372 项目 1 2021 年夏季团队：Tricia Herrera、Michael Mazel、Cameron Stewart、Rick Fontenot 在这个项目中，我们探索了一个称为“人口普查收入”的 UCI 数据集，并建立模型以根据可用变量预测个人收入是否超过 5 万美元/年 我们注释的代码被分解为项目的每个部分的单独 rmd 文件： EDA.Rmd：探索性数据分析，包括输出干净、转换和缩放的数据集，这些数据集会输入以下建模文件 我们项目的书面总结包含在 MSDS6372_Project2.pdf 文件中

我们通过将弧线作为点作为 x 和 y 的函数来绘制这个翼型或叶片，这些点是通过知道半径绘制的圆的中心

UCSD MSBA MGTA 455客户分析案例研究 RFM分析-Tuango案例 MU Kaiyu / 2021-02-02 该案例主要涉及如何在客户分析中进行RFM分析。 通过将新近度，频率和货币因素划分为5个分箱，其中第一个分箱表示响应率最高的分箱。 使用构建的模型，可以预测预期的总体响应率和利润。 在tuango_post.ipynb检查模型的tuango_post.ipynb 。

function r = Tap_Rayleigh_Jakes(fd,deltaT,Ns) %使用Jakes方法产生单径Rayleigh衰落信道 % 输入: % fd ， 多普勒频移 % deltaT ， 样值之间的时间间隔 % Ns ， 输出瑞利样值序列的长度 % % 输出: % r ，Ns长的瑞利样值序列，加入多普勒频移