好用的libvibe++源文件，已经过测试，相关代码做了一些调整，效果很好

20210711-银河证券-电子行业：科技赋能制造，我国机器视觉产业快速发展.pdf

项目描述请参见：https://handsome-man.blog.csdn.net/article/details/118639751

Machine Vision Toolbox for MATLAB.mltbx peter corke 机器人学机器视觉与控制 机器视觉matlab工具箱Machine Vision Toolbox for MATLAB.mltbx，可直接安装

5G 人工智能机器视觉探索.pdf

人工智能与机器视觉通识类课程建设探讨.pdf

本书是一本不错的书，这是其中的一部分，一共130页，双语的，内容较全

《机器视觉算法与应用(双语版)》是一本关于机器视觉算法与应用的中英文对照版教材。是第一本有关机器视觉软件的教材，详细介绍了机器视觉的各种算法，以及有关这些算法的实际应用。《机器视觉算法与应用》(双语版)的三位作者在MVTec公司负责著名机器视觉算法软件包HALCON的研发工作，同时还在幕尼黑工业大学（TUM）担任客座学者从事机器视觉研究教学工作，具备深厚的理论功底和实战经验。作者在《机器视觉算法与应用(双语版)》中将自己十几年来积累下来的“实战”经验无保留地分享给大家。 详述了机器视觉系统的各个组成部分、部件选择和设计要点 　　详述了各种处理算法的原理、特点、适用性、实现及优化方法 　　针对不同行业和应用领域剖析了一些典型应用案例，并提供了大量的HALCON应用工程源码免费下载学生版HALCON及书巾应用案例

为解决手工选煤、湿法选煤中存在的效率低下、劳动强度大、水资源耗费、环境污染等诸多问题。研究了基于机器视觉的煤矸识别方法，在实验室中搭建了试验平台，开发了MFC软件应用平台，实现了煤矸实时识别；选取山西西山、内蒙古和陕西神木的煤和矸石作为样本，建立了样本图像库；取420张图像作为实验样本，提取样本的灰度均值、峰值灰度、能量、熵、对比度、逆差矩6个特征进行统计和分析；采用粒子群优化算法(PSO)对支持向量机(SVM)的进行优化，并对分类器进行训练和分类测试。对特征分析的结果表明，灰度特征比为纹理特征具有更好的区分度；PSO-SVM分类器测试中，以灰度、纹理、组合特征作为输入时，其识别准确率分别为95.83%、72.92%、93.75%，结果表明以灰度特征作为输入识别效果最好。

Halcon机器视觉3个条码的实例注解：①一个用摄像头获取条形码并显示类型及解码的实例及每个步骤注解；②一个摄像头解码二维码的实例及分步骤注解；③一段可视化的条码扫描线的实例和注解及讨论。