CIFAR-10 是一个用于识别普适物体的小型数据集。一共包含10 个类别的RGB 彩色图片，每个图片的尺寸为32 × 32 ，每个类别有6000个图像，数据集中一共有50000 张训练图片和10000 张测试图片。
2022-11-11 11:31:35
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kaggle机器学习、深度学习竞赛，包含多模态、目标检测、视频监测和分类、图像分割、图像分类、图像检索、NLP 共21个方案
2022-11-11 11:31:30
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该数据集包含了4317张图片，包含雏菊、蒲公英、玫瑰、向日葵、郁金香五种花卉，可用于卷积神经网络图像分类的学习，我已将数据集拆分为训练集和测试集两部分，有需要可自行下载
2022-11-11 09:33:19
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基于coursea上吴恩达的机器学习课程练习题ex7，通过matlab实现PCA维数约减，具体功能详见https://blog.csdn.net/ShadyPi/article/details/122751044#comments_23892789
2022-11-10 20:24:00
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利用几组正负样本组成手写体数据集,进行训练和测试.迭代次数5次,学习率0.001,计算测试集的精度,给出训练过程的收敛曲线,并对模型进行可视化分析
2022-11-10 20:23:57
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在机器学习中，特征选择是对模型结果的优化和对特征的分析，无论是做机器学习分类或者回归模型，都可适用；在这里我使用（python）遗传算法对特征进行分析，然后选取最优特征建立机器学习回归模型。
2022-11-09 21:23:49
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