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大图像中的小目标检测-基于YOLOV8+OnnxRuntime部署+滑动窗口+Zbar的条码检测研究

作者 项目 文献资料 建置状态 代码质量 覆盖范围 NumPyNet Linux / MacOS ： Windows ： 编码： 编码节拍： 纯NumPy中的神经网络-NumPyNet 在神经网络模型的纯Numpy中实现。 NumPyNet支持语法非常接近Keras之一，但它使用只写了Numpy功能：这种方式很轻，快速安装和使用/修改。 理论 先决条件 安装 效率 用法 贡献 参考 作者 执照 致谢 引文 概述 NumPyNet是作为研究神经网络模型的教育框架而诞生的。 编写该指南的目的是平衡代码的可读性和计算性能，并提供大量文档，以更好地理解每个脚本的功能。 该库是用纯Python编写的，唯一使用的外部库是Numpy （科学研究的基本软件包）。 尽管所有常见的库都通过广泛的文档进行了关联，但对于新用户而言，通常很难在其中引用的许多超链接和论文中四处移动。 NumPyNet试

1、该资源采用C++和PCL编写用于点云显示的DLL动态库，实现了点云显示与软件窗体的链接，属于开发点云软件中显示的必备功能。 2、本资源提供了C# 端、C++端dll开发的全部代码，可以在该框架上添加其他的软件功能（比如点云颜色设置、点云区域分割、区域选择等等） 3、实现的功能包括：单个点云的显示和文件夹中点云文件的动态显示（实时显示时可以直接传递vector点云的地址）具体效果可查看博客https://blog.csdn.net/qq_43627520/article/details/123665110?spm=1001.2014.3001.5502 文末视频，有疑问可以私信或在链接博客后留言。 4、编译环境：release 64 ，注意根据自己的pcl、opencv 安装地址修改PclShowPointCloud/*.props属性文件的地址。

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