尽管中国的MOOC用户数量急剧增加，但由于对课程结构，前提课程等的不熟悉，用户仍然面临半途放弃学习的风险。 为解决此问题，MKD通过提供清晰的课程结构图，帮助用户认识适当的学习路径以及知识关系，从而发挥了重要作用。 在本文中，基于在线课程提出了一种构建中文可用MKD的方法。 在线课程数据是通过从MOOC站点上进行Web爬网获取的，然后通过数据清理和数据融合进行处理，然后提取和评估MKD。 这种方法适用于所有现有的MOOC课程，因此具有实际意义。

基于集成映射的JPEG图像隐密分析方法

将当前文件夹映射为W盘的批处理文件

为提高微波滤波器的设计效率，本文提出了一种基于耦合矩阵修正和空间映射法的滤波器快速设计方法。利用空间映射的思想，将滤波器最佳尺寸的求解问题转换成耦合矩阵的逼近问题，并逐步修正耦合矩阵的值。最后应用HFSS设计了一款六腔同轴滤波器，在初值很不好的情况下，经过6次迭代即可几乎得到理想响应对应的最佳尺寸，仿真结果良好，从而证明了此优化方法的快速，可行，高效。

一种应用定制指令集可重构结构及FFT算法映射优化

通过由一个n级deBruijn序列找出它的LOOK-UP表标签,并由该LOOK-UP表标签经修正找出n-1级LOOK-UP表标签,再由它计算出n-1级deBruijn序列,从而建立起n级deBruijn序列到n-1级deBruijn序列的映射,发现deBruijn序列间的一种内在联系,导出一类任意元deBruijn序列的降级算法。

为解决模糊Petri网建模效率低、工作量大、易出错等问题，提出了模糊产生式规则自动生成模糊Petri网的方法，并给出了其映射模型。该方法通过模型映射，结合图元生成与定位实现了模糊Petri网的自动建模。避免了模糊Petri网建模的人为失误，提高了建模效率。使知识库与模型库同步更新，保证二者的一致性。有利于充分发挥模糊Petri网的知识表示、模糊信息处理与动态并行推理的优势，对模糊Petri网理论的广泛应用具有推动作用。通过实例表明该方法是可行的。

大文件处理 内存映射，快速访问文件数据。

为消除鱼眼镜头带来的形变，本文提出一种应用经纬映射的鱼眼图像校正方法，推导了消除变形的数学依据，总结出一种不需要任何标定数据，快速的纠正等角鱼眼变形的算法。

进来 哈希映射（关联数组）遍历的函数。 在处理嵌套的关联结构时，遍历它们可能会很痛苦。 主要是因为需要进行大量的isset检查。 例如，要访问嵌套键['foo']['bar']['baz'] ，您必须执行以下操作： $ baz = ( isset ( $ data [ 'foo' ][ 'bar' ][ 'baz' ])) ? $ data [ 'foo' ][ 'bar' ][ 'baz' ] : null ; 已经足够！ get-in提供了一种更好的方法： $ baz = igorw\get_in ( $ data , [ 'foo' , 'bar' , 'baz' ]); 安装 通过： $ composer require igorw/get-in: ~ 1.0 用法 进来 使用键列表从嵌套结构中检索值： $ users = [ [ 'name' => 'Ig