用matlab生成谐波代码二次时频分布的快速且高效存储的算法 一组M文件,用于计算二次类的时频分布。 通过控制TFD的过采样级别,可以限制内存和计算负载。 TFD中的过采样与多普勒延迟内核的信号长度和带宽成正比。 算法针对四种内核类型进行了优化:不可分离,可分离,独立于滞后和独立于多普勒的内核。 还包括用于计算抽取的或二次采样的TFD的算法。 同样,这些算法特定于四种内核类型,但是通过抽取过程来计算近似的TFD。 需要Matlab或Octave(编程环境)。 最新版本可在下载。 内容 快速开始 首先,使用load_curdir函数添加路径: >> load_curdir; 描述 TFD算法有两组,一组计算过采样的TFD,另一组计算抽取的(二次采样或欠采样)TFD。 第一组用于计算过采样的TFD,具有针对特定内核类型的四种算法,即 不可分离的内核, 可分离的内核 多普勒无关(DI)内核, 和独立于延迟(LI)的内核。 生成这些过采样的TFD的函数是full_tfd.m 。 以下示例使用测试信号说明用法: % generate test signal: N= 512 ; x=gen_LFM
2022-08-15 21:43:16 808KB 系统开源
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串口工具,快速访问串口数据
2022-08-15 14:04:41 26.69MB android
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一句话描述:超级论坛php论坛程序:基于php开发的功能丰富、性能好、速度快的中文论坛。供大家学习、参考! 特点 免费、年轻化、性能强、速度快、易上手、组件化、功能丰富 更新 Fix:修复登录注册设置内容显示出错的问题 Fix:修复已知帖子草稿预览时的 Bug Fix:修复已知菜单显示的 Bug 更新:开启 lightbox 功能 Fix:修复用户组权限的 Bug 更新:修复已知 Bug,优化邮箱发信 Feature:支持验证手机 Feature:优化视频播放,新增播放器 更新:编辑器新增添加视频功能 更新:表情样式优化 https://huihuisoft.blog.csdn.net/article/details/126334898
2022-08-15 09:00:55 20.63MB 论坛 php 快速反应
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QT使用SAX读取xml高效-快速.rar SAX(Simple API for XML) 如果你只想读取并显示整个XML文档,那么SAX是很好的选择,因为它提供了比DOM更简单的接口,并且它不需要将整个XML文档一次性读入内存,这样便可以用来读取较大的文件 SAX只能读取,不能写入 博文链接:https://txwtech.blog.csdn.net/article/details/126324844?spm=1001.2014.3001.5502
2022-08-14 14:04:43 624KB QT SAX
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CS的部署涉及: - NFS服务 - 数据库服务 - CS管理端软件(最小化安装时,NFS、DB和管理端是同一主机) - 虚拟化主机(Xenserver/KVM/vmware)
2022-08-14 09:06:53 5KB cloudstack部署
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此函数通过查找给定数据集中所有成对点组合之间的中值斜率来执行非参数 Theil-Sen 稳健线性回归算法的快速版本。 对于我的应用程序,我需要在大型数据集(数千个点)上运行稳健的回归,但我在文件交换上发现的实现速度太慢(见图)。 此代码的速度要快得多,对于大型数据集,其速度比当前可用的代码快两个数量级。
2022-08-14 01:06:28 2KB matlab
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基于.netCore+ef6.0+bootStrap 开发的通用权限系统,用户管理,菜单管理,角色管理,角色菜单配置,上手快。可在系统上进行二次开发,并且支持单表自动生成代码。不可多得的二开神器。
2022-08-12 18:03:28 35.37MB 通用权限系统 netCore ef bootstrap
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MATLAB代码:基于概率距离快速削减法的风光场景生成与削减方法 关键词:风光场景生成 场景削减 概率距离削减法 蒙特卡洛法 参考文档:《含风光水的虚拟电厂与配电公司协调调度模型》完全复现场景削减部分 仿真平台:MATLAB平台 优势:代码具有一定的深度和创新性,注释清晰,非烂大街的代码,非常精品! 主要内容:代码主要做的是风电、光伏以及电价场景不确定性模拟,首先由一组确定性的方案,通过蒙特卡洛算法,生成50种光伏场景,为了避免大规模光伏场景造成的计算困难问题,采用基于概率距离快速削减算法的场景削减法,将场景削减至5个,运行后直接给出削减后的场景以及生成的场景,并给出相应的概率,可移植以及可应用性非常强
这款工具可以快速下载github上的releases中的软件包。速度在300kb以上。 直接从github上下载制品软件包的速度是20kb/s,
2022-08-10 14:04:04 33.7MB freeDownload
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弗雷德 快速,可扩展且轻量级的C ++Fréchet距离库,暴露于python,专注于多边形曲线的(k,l)聚类。 成分C ++后端 import Fred.backend as fred 线程数 默认情况下,Fred将自动确定要使用的线程数。如果要设置上限,请调用fred.set_maximum_number_threads(number) 。 曲线 签名: fred.Curve(np.ndarray) , fred.Curve(np.ndarray, str name) 属性: fred.Curve.values :曲线为np.ndarray , fred.Curve.name :获取曲线的名称, fred.Curve.dimensions :曲线的尺寸, fred.Curve.complexity :曲线的点数 曲线图 签名: fred.Curves() 方法: fred.Curv
2022-08-09 22:41:27 107KB python time-series clustering dimension-reduction
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