非常实用的 大学生递归下降程序C版 有注释可以 更方便的读懂程序

递归下降分析法 visual c++ 版本，实现分析地跪下及分析。 设计内容及要求： 对文法 G: E→E+T|T 构造出G的递归下降分析程序。程序显示输出 T→T*F|F 匹配过程（即自上而下生成语法分析树的步骤， F→（E）|i输出各匹配产生式序号即可）。

图的遍历（深度、广度、各自递归、非递归实现）代码 配套文档可下载

这是 Java 中著名的 N Queens 问题的实现。 这使用了递归回溯的概念。 此类使用辅助函数 place()，如果可以将皇后放置在给定的坐标中，则该函数返回 true。 positionInRow - 该数组将保存放置的皇后的列值，其中单元格的索引将指示行值。 您可以在 main() 函数中更改 gridSize 的值，并获取任何给定网格大小的放置坐标。

Psyrholoxy in the Schools 第 30 卷，1993 年 1 月 无意义音节和非相关词的归因、发散思维和保留之间的关系 THEODORE A. CHANDLER 和 JOY WYATT PENGILLY 肯特州立大学 学生通过认知来探索保留任务意义的策略在归因分配和/或发散思维方面。 学生被随机分配到一系列无意义的音节或不相关的单词中。 归因分配由 Lefcourt 的多维多归因因果量表 (MMCS-IV) 测量； 发散性思维是通过吉尔福德的流畅性、灵活性和原创性测试来衡量的。 还管理了一份评估学生对成功和失败信念的问卷调查。 MMCS-IV 衡量的归因分配、发散思维和保留之间没有发现任何关系。 策略使用与保留率无关。 学生对失败的归因信念可以预测对无意义音节的保留。 讨论表明需要通过元认知过程的分析来区分战术和战略。 结果的解释可能表明发散思维措施不够敏感和/或保留任务不需要这些发散思维技能。 本研究试图继续检查学生为保留意义低的材料而使用的策略。 早期研究的结果 (Chandler & Shoup, 1991) 表明，发散思维的一

用C语言编写的递归法素数分解程序，相信对大家有用。初学C的同学很适用，老师经常布置的题目哦

对文法 G: E→E+T|T 构造出G的递归下降分析程序。程序显示输出 T→T*F|F 匹配过程（即自上而下生成语法分析树的步骤， F→（E）|i 输出各匹配产生式序号即可）。

经典的N皇后问题，采用递归回溯策略。这是Intel Parallel Studio中给出sample，用来指导如何使用这个软件进行并行计算的，我测试过了，采用并行策略时两个CPU核都会运行起来，速度显然要比平时的单核要快一倍，感觉很有用，就拿出来和大家分享一下，并行计算的效率的确很高，不过要打开的话需要使用Intel Parallel Studio才行。

主要介绍了Python递归遍历列表及输出的实现方法,可实现递归遍历列表中的每一项,若是元祖则判断是否为基本类型然后输出,需要的朋友可以参考下

具有注意机制的递归神经网络模型已被证明对各种各样的序列到序列问题是非常有效的。然而，软注意机制在产生输出序列中的每个元素时对整个输入序列执行传递，这一事实排除了它们在在线设置中的使用，并导致二次时间复杂度。基于输入和输出序列元素之间的对齐是单调的问题这一观点，我们提出了一种学习单调对齐的端到端可微方法，该方法在测试时可以在线和线性计算注意力。我们在句子摘要、机器翻译和在线语音识别问题上验证了我们的方法，并取得了与现有序列到序列模型相竞争的结果。