通过串口与设备进行通信，并将设备采集的书籍实时显示在上位机中，对人工标记的数据实现不同区段不同颜色显示，也对异常数据进行报警
2021-11-29 16:21:00
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人头检测数据集.该数据集分为二个部分,JPEGImages和Annotations.JPEGImages文件夹中有4500+张各种场景的人头图像,共12w+个人头标注框.
并对每张图片使用labelimg做了人工标注,标注对应的xml文件放在了Annotations文件夹中.
本数据集图片清晰,场景广泛,精心挑选,人工标注.适用于任意场景,可作为人头检测的模板数据集.
应用特定场景时,只需加入部分特定场景数据,即可满足对特定场景人员聚集检测和计数.
免去了收集,挑选,标注人头图片的时间,可直接进行工程化应用.
2021-11-29 13:10:08
561.58MB
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Wed Apr 22 21:22:42 2020
@author: Administrator
"""
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Wed Apr 22 18:08:04 2020
@author: Administrator
"""
import os
import jieba
from collections import Counter
from wordcloud import WordCloud
import numpy as np
from PIL imp
2021-11-29 13:01:55
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主要介绍了在Vue 中实现循环渲染多个相同echarts图表，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-11-28 20:08:50
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曾经希望您可以在一个图形上使用多个颜色图吗？ 现在你可以。 给定一个数组，mapcolor.m 应用您选择的颜色图，返回一个包含显式 RGB 三元组的相同大小的新数组。 然后，您可以使用内置绘图函数以彩色显示数据，而无需依赖图窗的颜色图设置。
还包括： 当您使用 mapcolor 时，mapcolorbar.m 会模仿 colorbar.m。 colorlabel.m快速将标签应用于Colorbars和MapColorbars。 redblue.m 是从红色到白色再到蓝色的颜色图——对于以零为中心的数据很有用。
2021-11-28 11:04:33
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matlab代码影响跟踪器已集成到投票工具包中
介绍
该存储库包含我已集成的多个跟踪器，您可以在每个跟踪器的文件夹中查看自述文件以了解更多详细信息。
目前成功整合了追踪器（其中一些目前尚未上传）：
MATLAB跟踪器：DAT，ECO，GFS-DCF，KCF，LADCF，MCCT，SRDCF，Staple，UPDT，ASRCF，BACF，CCOT，CFNet，MDNet，SiamFC，SiamFC-triplet。
Python追踪器：ATOM，DiMP。
具体来说，将使用以下版本的VOT工具包对代码进行测试：
ps此处提供的代码主要用于通过VOT工具包进行评估，为了进一步开发，请访问自述文件中的链接（如果有）以获取每个跟踪器的更多信息。
系统要求
包含的所有跟踪器均已在MATLAB18b的Ubuntu18.04上进行了测试。
此存储库中的评估只需要一个CPU，这不是问题，因为VOT工具包提供了可以忽略不同硬件影响的评估策略。
意见建议
建议先尝试使用VOT工具包运行NCC。
为此，您可以按照。
您可能还需要并寻求更多帮助。
在集成新的跟踪器之前，最好检查一下作者是否提供了基准包装器。
2021-11-27 14:53:21
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论文中经常需要仿真的结果作为展示，但是很多时候我们的仿真结果在不同的图里面展示的不够直观，因此需要在同一个坐标图里面展示多个仿真的结果，新版本的matlab这个功能非常好用，可以完成这个功能而且还可以把示波器的数据后到不同的软件使用比如excel和origin
2021-11-26 14:18:26
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