【lssvm预测】基于飞蛾扑火算法改进的最小二乘支持向量机lssvm预测matlab源码
2021-11-12 10:05:16 646KB lssvm
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详细的介绍了SVM分类算法,从数学推导过程到代买实现,文档内容均来自csdn博客整理
2021-11-11 22:09:45 2.07MB 机器学习 SVM
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这是keras建立对话机器人的词向量,不局限于机器人对话,也可以做其他开发使用,可以将词转化为向量。大家可以参考,开发自己的各种模型。
2021-11-11 20:38:05 121.88MB 词向量
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深入浅出讲解SVM的原理和应用,有点类似于傻瓜式的教学方法,个人觉得很有帮助。 SVM入门(一)SVM的八股简介 SVM入门(二)线性分类器Part 1 SVM入门(三)线性分类器Part 2 SVM入门(四)线性分类器的求解——问题的描述Part1 SVM入门(五)线性分类器的求解——问题的描述Part2 SVM入门(六)线性分类器的求解——问题的转化,直观角度 SVM入门(七)为何需要核函数 SVM入门(八)松弛变量。 SVM入门(九)松弛变量(续)。 SVM入门(十)将SVM用于多类分类。
2021-11-11 18:51:59 521KB SVM 支持向量机 入门 人工智能
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word2vec介绍 word2vec官网:https://code.google.com/p/word2vec/ word2vec是google的一个开源工具,能够根据输入的词的集合计算出词与词之间的距离。 它将term转换成向量形式,可以把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算,计算出向量空间上的相似度,来表示文本语义上的相似度。 word2vec计算的是余弦值,距离范围为0-1之间,值越大代表两个词关联度越高。 词向量:用Distributed Representation表示词,通常也被称为“Word Representation”或“Word Embedding
2021-11-11 17:13:13 184KB c ec gensim
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最新届高三数学一轮复习考试试题精选(1)分类汇编10:平面向量参照.pdf
2021-11-11 17:09:59 278KB
最新届高三数学二轮专题复习教案――平面向量定义.pdf
2021-11-11 17:09:58 210KB
最小二乘支持向量机MATLAB程序(附详细说明) 该工具箱主要用于商业用Matlab软件包使用。Matlab的工具箱已经在不同的计算机体系结构编译和测试,包括Linux和Windows。大部分函数可以处理的数据集可高达20,000或更多点的数据。LS- SVMlab对Matlab接口包括一个适合初学者的基本版本,以及一个多类编码技术和贝叶斯框架的更先进的版本。
2021-11-11 16:08:25 1.52MB 最小二乘
利用空间向量解立体几何.doc
2021-11-11 16:00:37 272KB
针对无线传感器网络中因节点的任意部署导致出现覆盖空洞的问题, 采用了移动节点进行修复的思想, 提出了一种基于向量代数的分布式方法来确定节点的移动方向和通过感知半径来确定节点的移动距离的节点移动方案。仿真实验结果表明, 该策略提高了网络的覆盖率, 减少了所需移动节点的个数和移动节点的能量消耗。
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