提出一种简单的水稻叶片三维建模与可视化方法。通过输入一张二维水稻叶片图像， 提取叶片的基本轮廓，创建样条曲线并计算这些样条曲线的交点， 然后将这些样条曲线相互连接构建水稻叶片分支脉络，从而建立叶片三维网格模型。利用纹理映射技术，将真实水稻叶片灰度纹理图像作为模型材质贴图，得到富含材质信息的叶片模型，结合前期建立的水稻叶色R、 G、 B三通道与SPAD的关系模型， 实现了水稻叶色的实时渲染， 得到的结果真实感强。
2022-03-11 10:46:42
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Spring-Boot-Neo4j-Movies
Spring-Boot集成Neo4j结合Spark的朴素贝叶斯分类器实现基于电影知识图谱的智能问答系统
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升级Spark依赖，由原来的2.3升级到2.4，GitHub官方提醒> = 1.0.0，<= 2.3.2之间的版本容易受到攻击
spark2.4 == >scala2.11 and scala2.12
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.spark/spark-core -->
org.apache.spark
spark-core_2.12
2.4.0
<
2022-03-10 19:18:34
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参数可自由选择，可以根据自己需要选择步长、窗函数种类从而实现短时傅里叶变换。
参数可自由选择，可以根据自己需要选择步长、窗函数种类从而实现短时傅里叶变换。
2022-03-10 13:52:04
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基于模型试验与傅里叶变换的结构模态参数识别方法研究，时丹，孙瑶，目前，土木工程结构健康监测系统研究已经成为土木工程领域的一个研究热点，而结构健康监测系统的关键在于获得准确的结构基本模态
2022-03-10 11:29:30
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傅里叶变换动图matlab代码Dynammo：一套用于多个共同发展的时间序列预测和挖掘的工具。
线性动力系统（又名卡尔曼滤波器）
它提供了matlab软件包来学习线性动力学系统（卡尔曼滤波器）的参数，以及各种约束和缺失值下的变量。
它包含以下软件包：
DynaMMo：挖掘，压缩和缺失值估算
期望最大化算法，用于学习线性动力系统的参数（有无缺失值）。
此外，还有其他代码可用于学习缺少的观测值，恢复丢失的值以及压缩数据。
位于dynammo子目录中，检出make
demo
DynaMMo:
Mining
and
Summarization
of
Coevolving
Sequences
with
Missing
Values,
Lei
Li,
James
McCann,
Nancy
Pollard,
and
Christos
Faloutsos.
In
Proceeding
of
the
15th
ACM
SIGKDD
international
conference
on
Knowledge
discovery
and
data
mining
(KDD)
,
ACM
,
New
York
2022-03-09 23:06:47
80.8MB
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