matlab程序进行图像退化的函数，可以实现很好的效果

基于simulink的含S函数的光伏简单物理模型基于simulink的含S函数的光伏简单物理模型

Tu-Deng 1-Resilient 函数是Tu-Deng根据涂邓猜想做的一类一阶弹性函数

曾祥勇根据Panagiotis Rizomiliotis的方法构造的函数，具有最优的代数免疫度

C4.5算法使用信息增益率来代替ID3的信息增益进行特征的选择，克服了信息增益选择特征时偏向于特征值个数较多的不足。信息增益率的定义如下： # -*- coding: utf-8 -*- from numpy import * import math import copy import cPickle as pickle class C45DTree(object): def __init__(self): # 构造方法 self.tree = {} # 生成树 self.dataSet = [] # 数据集 self.labels = [] # 标签集 # 数据导入

曾佳-吴宝峰极分解构造代数免疫最优布尔函数，不同于二元多项式构造

inPoints = polygrid(xv,yv,ppa) 使用 inpolygon 函数的帮助生成多边形内的点。 xv和yv是代表多边形顶点的列，在Matlab函数inpolygon中使用 ppa 是指您希望在多边形内每单位面积的点数。 这里的单位面积是指轴上 1.0 X 1.0 的正方形。 例子： L = linspace(0,2.*pi,6); xv = cos(L)';yv = sin(L)'; %来自 inpolygon 文档inPoints = polygrid(xv, yv, 10^5) plot(inPoints(:, 1),inPoints(:,2), '.k');

本程序基于VB语言实现了函数逼近法求极值点，最终结果保存在access数据表中

w=zetaf(z) 是等离子体色散函数 ，它也基于Faddeeva或Kramp函数。 Faddeeva 或 Kramp 函数定义为： Faddeeva(z)=exp(-z^2)erfcx(z) 其中 erfcx(z)=erfc(-iz) 这是复杂的互补误差功能。 和一般的等离子体色散函数有关系Faddeeva 函数： w=zetaf(z)=i \sqrt(pi) Faddeeva(z)。 该算法基于以下工作： Mofreh R. Zaghloul和Ahmed N. Ali，“算法916：计算Faddeyeva和Voigt函数”，ACM Trans。 数学。 柔软的。 38 (2), 15 (2011)。

基于Halcon的算法，封装一个模板匹配的函数。输入一系列参数，最后得出模板匹配的坐标，角度的已经Region的坐标