这段源代码是一款非常实用的网页制作工具,它以小兔鲜儿的形象为设计灵感,界面清新可爱,操作简单易懂。无论你是专业的网页设计师,还是初学者,都能在这个平台上轻松制作出属于自己的个性化网页。小兔鲜儿网页源代码提供了丰富的模板和元素,你可以根据自己的需求进行选择和搭配,创造出独一无二的网页效果。同时,它还支持多种编程语言,可以满足不同用户的需求。总的来说,大家可以根据这段源代码进行学习与模仿,或者与我的配套博客一起学习。https://blog.csdn.net/weixin_65106708/article/details/134300925?spm=1001.2014.3001.5501
2024-04-22 17:03:12 5.53MB
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FPGA开发 fpga000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000
2024-04-22 16:46:33 3KB fpga开发
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1、STM32F103通过设置GPIO与W5500以太网模块通讯,接口SPI,实现中断方式下的TCP客户端通讯效果。 2、代码使用KEIL开发,当前在STM32F103C8T6运行,如果是STM32F103其他型号芯片,依然适用,请自行更改KEIL芯片型号以及FLASH容量即可。软件下载时,请注意keil选择项是jlink还是stlink. 3、技术:wulianjishu666
2024-04-22 16:39:17 4.35MB stm32 网络 网络
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STM32_无刷电机的控制STM32直流无刷电机控制程序源代码
2024-04-22 14:35:23 3.38MB stm32
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主要用于图像去模糊(去除模糊效果)的处理。 在摄影或图像采集过程中,由于相机晃动、物体运动或者其他因素,图像可能会产生模糊效果。这种模糊使图像失去细节和清晰度,降低了图像的质量和可用性。 "DeBlur-master"项目旨在使用计算机视觉和图像处理技术,通过对模糊图像进行分析和处理,恢复图像的清晰度和细节。它可能包括多种去模糊算法、滤波器和图像修复技术的实现。 通过对图像进行去模糊处理,可以提高图像的可视化效果、减少图像的误判和错误分析,并在图像应用和分析领域有广泛的应用,如计算机视觉、图像识别、医学成像等。 为了运行这个项目,你使用文件夹中的代码和图像数据。代码中可能包括图像处理函数、模型构建、以及最终的图像去模糊处理。
2024-04-22 10:34:41 11KB 图像处理 matlab
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该资源包括一个python实现的爬取招聘信息的爬虫代码,代码可以爬取所有行业的招聘信息(只要修改网址即可(同一个网站的不同界面)),还报错爬取饿 3 万多条计算机后端的10个热门城市的招聘信息。
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智能控制第五版+MATLAB程序代码
2024-04-21 15:18:05 1.13MB matlab 智能控制
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图神经网络的初认识及代码
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matlab拟合图代码FOOOF-拟合振荡和一个以上的f FOOOF是一种快速,有效且具有生理信息的工具,可以对神经功率谱进行参数化。 概述 功率谱模型将功率谱模型视为两个不同功能过程的组合: 非周期性分量,反映1 / f样特征,具有 可变数量的周期性分量(假定振荡),因为峰值上升到非周期性分量之上 这种模型驱动的方法可用于测量电生理数据(包括EEG,MEG,ECoG和LFP数据)的周期性和非周期性特性。 拟合模型以测量推定振荡的好处是,功率谱中的峰值可以根据其特定的中心频率,功率和带宽进行表征,而无需预先定义特定的目标频段并控制非周期性分量。 该模型还返回信号非周期性成分的量度,从而可以测量和比较对象内部和对象之间信号的1 / f类成分。 文献资料 可在上找到文档。 本文档包括: :带有激励性的示例,说明了为什么我们建议对神经功率谱进行参数化 :提供有关该模型以及如何应用该模型的分步指南 :演示示例分析和用例以及其他功能 :列出并描述了模块中所有可用的代码和功能 :回答频率询问的问题 :定义模块中使用的所有关键术语 :包含有关如何参考和报告使用该模块的信息 依存关系 FOOOF用Py
2024-04-21 12:54:42 594KB 系统开源
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python四十种图形的代码
2024-04-20 20:40:15 2.21MB python
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