小程序源码 报名活动 (代码源)小程序源码 报名活动 (代码源)小程序源码 报名活动 (代码源)小程序源码 报名活动 (代码源)小程序源码 报名活动 (代码源)小程序源码 报名活动 (代码源)小程序源码 报名活动 (代码源)小程序源码 报名活动 (代码源)小程序源码 报名活动 (代码源)小程序源码 报名活动 (代码源)小程序源码 报名活动 (代码源)小程序源码 报名活动 (代码源)小程序源码 报名活动 (代码源)小程序源码 报名活动 (代码源)小程序源码 报名活动 (代码源)小程序源码 报名活动 (代码源)小程序源码 报名活动 (代码源)小程序源码 报名活动 (代码源)小程序源码 报名活动 (代码源)小程序源码 报名活动 (代码源)小程序源码 报名活动 (代码源)小程序源码 报名活动 (代码源)小程序源码 报名活动 (代码源)小程序源码 报名活动 (代码源)小程序源码 报名活动 (代码源)小程序源码 报名活动 (代码源)小程序源码 报名活动 (代码源)小程序源码 报名活动 (代码源)小程序源码 报名活动 (代码源)小程序源码 报名活动 (代码源)小程序源码 报名活动 (代码源)小程序源
2024-04-11 15:02:49 234KB
《D2D仿真资料包.zip》是一份非常有价值的资源文件,旨在为对D2D(Device-to-Device)通信感兴趣或需要深入研究该领域的人提供支持。D2D通信是一种新兴的通信模式,通过直接设备间的通信,实现低延迟、高速率的数据传输,被广泛应用于无线通信和移动网络等领域。 这个资源文件包含了丰富的文献和代码,为你提供了全面而深入的学习资料。首先,你将找到一系列精选的文献和研究论文,涵盖了D2D通信的基本原理、技术挑战、应用场景等方面。这些文献将帮助你建立对D2D通信的整体认识,并为你提供理论指导和研究思路。 此外,资源文件中还包含了实用的代码示例和仿真工具,帮助你更好地理解和掌握D2D通信的实际实现。通过运行这些代码示例,你可以模拟不同场景下的D2D通信,观察和分析其性能特点,如传输速率、功耗、信道容量等。 《D2D仿真资料包.zip》的独特之处在于它不仅提供了文献资料,还结合了实际的代码示例,为你提供了全面而深入的学习体验。无论你是学生、研究人员还是从业者,这个资源文件都将成为你理解和应用D2D通信的重要工具。 如果你对D2D通信感兴趣,或者需要深入研究和应用这一领域,那么不
2024-04-11 15:00:14 571.92MB 毕业设计
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实现效果: html5带音频波纹的可视化音乐播放器代码,有一个波纹的效果,在个人网站中,放一个音乐看起来效果也是很不错的哦,一般网页游戏个人网站会用到这样的特效,php中文网推荐下载!
2024-04-11 14:44:20 278KB
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文档中包含两个ROS插件,一个为官方Demo,另一个为自己改写,自己添加了许多东西 ,包括订阅节点以及显示节点内容。
2024-04-11 14:11:09 712KB
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深度学习网络模型 MobileNet系列v1 ~ v3网络详解以及pytorch代码复现 1、DW卷积与普通卷积计算量对比 DW与PW计算量 普通卷积计算量 计算量对比 2、MobileNet V1 MobileNet V1网络结构 MobileNet V1网络结构代码 3、MobileNet V2 倒残差结构模块 倒残差模块代码 MobileNet V2详细网络结构 MobileNet V2网络结构代码 4、MobileNet V3 创新点 MobileNet V3详细网络结构 注意力机制SE模块代码 InvertedResidual模块代码 整体代码
2024-04-11 12:04:25 504.75MB 网络 网络 pytorch pytorch
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黑马点评-完整代码资源
2024-04-11 11:32:23 145KB
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多配送中心选址问题可以描述为:某个地区内有若干个需求点,已知各个需求点的需求量,现欲在该区域内若干个配送中心备选点中选择一部分,建立配送中心,以满足该地区需求点的需求,并使得包括固定费用、运输费用以及存储费用在内的总费用最少。 为了简化问题,我们先做出如下假设: 1)仅在给定的配送中心备选点中选择一部分建立配送中心。 2)运输费用与运量成正比。 3)配送中心容量足够大,可以满足所有需求。 4)各需求点的需求量已知。 模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其冷却。加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大;而冷却时粒子渐趋有序,在每个温度上都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。
2024-04-11 10:43:43 30KB matlab 模拟退火算法 中心选址问题
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基于springboot的智慧食堂系统项目-代码-源码-项目-系统-毕设-网站 1、技术栈:java,springboot,vue,ajax,maven,mysql,MyBatisPlus等 技术框架是springboot 2、系统的实现 目 录 III 第1章 绪论 1 1.1选题动因 1 1.2背景与意义 1 第2章 相关技术介绍 3 2.1 MySQL数据库 3 2.2 Vue前端技术 3 2.3 B/S架构模式 4 2.4 ElementUI介绍 4 第3章 系统分析 5 3.1 可行性分析 5 3.1.1技术可行性 5 3.1.2经济可行性 5 3.1.3运行可行性 6 3.2 系统流程 6 3.2.1 操作信息流程 6 3.2.2 登录信息流程 6 3.2.3 删除信息流程 7 3.3 性能需求 7 第4章 系统设计 8 4.1系统整体结构 8 4.2系统功能设计 9 4.3数据库设计 9 第5章 系统的实现 20 5.1用户信息管理 20 5.2 图片素材管理 20 5.3视频素材管理 21 5.1公告信息管理 22 第6章 系统的测试 24 ......
2024-04-11 08:58:07 15.62MB spring boot java
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matlab中频谱与功率谱密度代码obmMatlab工具 我多年来为自己的工作编写的Matlab函数。 该存储库正在不断开发中,并包含我的其他存储库所调用的几个功能。 此外,还有一个文件夹(byOthers)具有其他人编写的常规功能,我决定将其包含在我的个人编码工具包中。 尽管这些功能在设计时主要考虑了海洋数据分析,但是其中大多数功能都是相当通用的,可以通过多种方式组合起来以帮助您实现目标。 请参阅一些我发现的函数示​​例,这些示例在各种情况下特别有用,希望它们对那里的许多人有所帮助。 插值: 假设您要线性插值(在1D中)在t处指定的变量(数据)。 你可以做: datainterp = interp1overnans(t, data, tinterp, maxgap) 可变数据可以是向量或矩阵,在这种情况下,每列都单独插值。 该函数会处理NaN,以便用内插值填充间隙(NaN位置)。 上面函数的最后2个输入是可选的。 输入tinterp明确定义了要插入的位置, maxgap定义了可以插入的间隙长度的上限。 简介:此函数无视NaN(而interp1则不这样做),而maxgap避免了在我们不
2024-04-10 21:06:10 134KB 系统开源
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matlab中频谱与功率谱密度代码探索高能天体物理学中的时间序列数据 该存储库托管资源支持特别会议,该会议是由汤姆·洛雷多(Tom Loredo)和杰夫·斯卡格尔(Jeff Scargle)在2019年3月18日在加利福尼亚州蒙特雷举行的AAS高能天体物理学分部第17部门会议上举行的,该会议探讨了高能天体物理学中的时间序列数据。 要将资料复制到您的计算机上,建议您使用“下载ZIP” (在GitHub上),而不要克隆存储库。 这将使您免于下载旧版本的PDF文件,不幸的是,Git确实注意到该版本在回购历史记录中有效地进行了处理。 概述 该会议包括三个演示文稿(幻灯片以PDF文件的形式在此处提供): 会话介绍/ Python和MATLAB中的时间序列探索(Tom Loredo和Jeff Scargle) 使用Stingray进行时间序列探索:用于X射线数据的光谱定时分析的新工具(Abigail Stevens) 使用CARMA模型对AGN的时间变异性进行建模(Malgorzata Sobolewska) 演示文稿的完整摘要显示在下面。 指向此存储库中未包含的会话内容的链接: R Shiny应
2024-04-10 21:01:58 4.65MB 系统开源
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