为分析时序网络演化速度对传播过程的影响,通过改进已有的时序相关系数定义,给出了一个网络演化速度指标;同时,提出了一个具有非马尔可夫性质的时序网络演化模型。在每个时间步,每一个给定的激活节点都以概率r在网络中随机选择一个节点,以概率1-r在该激活节点的原邻居中随机选择一个节点,并在该激活节点与所选节点间建立连边。模拟结果表明:网络模型参数r与网络演化速度指标之间有单调增的关系;同时,激活节点随机连边的概率r越大,网络传播范围就越广。由此可知:演化速度快的时序网络有利于网络传播;进一步地,网络拓扑结构的快速变化有利于信息的快速传播,但不利于抑制病毒传播。

1．考察温度x对产量y的影响，测得下列10组数据： 求y关于x的线性回归方程，检验回归效果是否显著，并预测x=42℃时产量的估值及预测区间（置信度95%）. 2．某零件上有一段曲线，为了在程序控制机床上加工这一零件，需要求这段曲线的解析表达式，在曲线横坐标xi处测得纵坐标yi共11对数据如下： 求这段曲线的纵坐标y关于横坐标x的二次多项式回归方程.

matlab代码影响格兰杰因果关系（维纳-格兰杰因果关系） 定义： 如果可以通过包括第二时间序列的过去信息来改善当前时间的第一时间序列的自回归预测，则可以说第二时间序列对第一时间序列具有因果关系。 在频域中，效应变量的总频谱功率被分解为其固有功率，Y的因果贡献以及总功率与固有功率之比表明存在因果影响。 总功率=内在功率+因果功率 历史： 1956年，诺伯特·维纳（Norbert Wiener）提出了这样一个概念：如果通过合并有关第一个变量的信息来提高预测第二个变量的能力，则可以将一个变量或时间序列称为因果关系。 Wiener，N.，1956年。预测理论。 在：贝肯巴赫。 E.（Ed。），工程师现代数学。 纽约麦格劳-希尔。 1969年，计量经济学家克莱夫·格兰杰（Clive Granger）在随机过程的线性自回归模型的背景下实现了这一想法。 Granger，CW（1969）。 通过计量经济学模型和互谱方法研究因果关系。**《计量经济学》：《计量经济学学会杂志》 **，424-438。 1982年4月，John Geweke开发了WGC的频谱分解，其中总时域WGC等于从零到奈奎斯特频率的

利用Fluent软件数值求解不可压缩粘性流体的N-S方程,研究均匀来流Re=200时弹性圆柱体的涡激振动。圆柱体运动简化为质量-弹簧-阻尼系统,将Newmark-β方法代码写入用户自定义函数(UDF)求解运动方程,柱体与流体间的非线性耦合作用通过动网格技术实现。详细分析了涡激力系数、柱体位移特征值和尾流涡结构随频率比的变化关系,获得“相位开关”、“拍”等现象。考虑流向振动对横向振动影响时,圆柱体最大横向振幅为0.65倍直径。当固定频率比,而质量比或折合阻尼增大时,圆柱体流向与横向振动均呈非线性衰减趋势,但

随着互联网的迅猛发展，网络谣言正如“病毒”一样在人们的生活中散播。如何有效地消除在人们接收健康信息时谣言带去的阻碍与混淆作用，在现今信息时代已尤为重要。借鉴经典的SIS疾病传播模型和种群竞争模型，探讨官方媒体在谣言传播过程中的影响作用。构建非线性微分方程模型来刻画谣言传播过程，并对方程的平衡点、解的有界性及稳定性进行了分析，最后赋予相关参数一定的数值，利用MATLAB进行模拟仿真，讨论不同情境下的演化机理，得出了官方媒体确实在谣言传播过程中有着积极却又有限的作用这一结论，期望可为应急管理者制定谣言传播控制策略提供支持。

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