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主要介绍了Python通过PIL获取图片主要颜色并和颜色库进行对比的方法,实例分析了Python通过PIL模块操作图片的技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

置信规则库（beliefrulebase，BRB）的参数训练问题实质上是一个带有约束条件的非线性优化问题，目前在求解该问题上主要使用FMINCON函数及群智能算法，但在算法的应用中存在移植性差，难实现，计算时间长等局限性。通过对这些问题的研究，结合现有的参数训练方法提出了基于加速梯度求法的置信规则库参数训练方法，并将其应用在多峰函数、输油管道泄漏检测的置信规则库的参数训练上。以收敛误差、收敛时间和皮尔森相关系数作为衡量指标，对新方法与其他传统方法进行了对比，实验结果表明，新算法在收敛精度和收敛速度上具有更

matlab开发-采用NARAML 2方法控制磁悬浮列车系统。英德瑞尔Saki（英德瑞尔Saaki）

主要介绍发动机冷却风扇的计算方法、实验方法、建模和仿真模拟。利用试验台对某款矿用自卸车发动机冷却风扇的特性进行试验测量,通过CFD软件Fluent对该风扇的特性曲线进行模拟;对试验结果和模拟结果进行对比分析,验证了Fluent软件模拟结果的真实性和可靠性。

车辆统计和车速预测 这里提供一个简单的基于vs2017+Opencv3.4的车辆统计和车速测量方法 效果图： 车辆统计 车速估计 说明 1、代码中RoI是固定的，可以设置鼠标响应事件设置RoI 2、背景建模后还有阴影影响车辆检测的准确度，可以设置算法进行背景消除 3、本来使用质心进行测速的，但是发现车辆在进出RoI的时候车辆质心随外接矩形进行变换，修改为车辆进入窄带的第一个点(这里使用右下角)替代质心提高准确度 4、没有进行标定，速度估计单位为pixels/s

每次写博客都是源于纳闷，python解析pcap这么常用的例子网上竟然没有，全是一堆命令行执行的python，能用吗？玩呢？ pip安装scapy，然后解析pcap： import scapy from scapy.all import * from scapy.utils import PcapReader packets=rdpcap(./test.pcap) for data in packets: if 'UDP' in data: s = repr(data) print(s) print(data['UDP'].sport) break 打

针对传统直接转矩控制低速时电流和转矩波动很大的缺点,提出了一种新型控制方法:在高速区,采用离散占空比控制技术(DRC)设计的开关表方案;在低速区,采用智能控制器控制。仿真结果表明:该方法明显优于常规的直接转矩控制,减少了电流和转矩脉动,提高了系统的控制性能。

离轴三反射(TMA)系统是基于同轴三反射系统，通过视场离轴及孔径离轴实现无中心遮拦。传统解法需通过三反射镜遮拦比与放大率,来确定同轴结构的间隔等参数，该方法不利于直接限制系统筒长。在传统解法的基础上，提出一种通过给定三个反射镜间隔及三镜到像面距离，确定同轴结构的方法。利用Matlab 软件设计程序求解初始参数；利用Zemax 光学设计软件进行优化。根据是否有中间像面，分别设计得到焦距为1500 mm，入瞳250 mm 的Cook 式和Wetherell 式离轴三反射系统。结果显示，两种光学系统调制传递函数在50 lp/mm 处均大于0.6，点列斑均方根半径小于5 μm 。该方法直接有效的控制了系统长度，设计结果像质满足要求。

这是一个很多很多人都 会遇到的问题，我也试过了很多方法，都不怎么好用。 比如： 代码如下: System.exit(0); 不行。 还有什么跳转到第一个activity，同时把栈顶的activity全部清除，最后再finish();还是不行。。不知道为什么。 这里是我自己的一个方法，效果非常好。 原理：在每个activity都注册一个广播接收器，用来接收关闭activity的广播。当需要退出程序的时候就发送一条关闭activity的广播，这样所有的activity都会接收到，然后所有activity都会自己finish了。 代码如下: package com.example.exitsy