matlab实现增强型粒子滤波的多目标跟踪代码-BPF.rar data.rar 图像数据 BPF.rar 程序 楼主下载到了增强型粒子滤波的多目标跟踪代码，里面有说明，但是总运行不出来，求助呀！ 程序包太大了，就把包内的分开压缩了两个包，解压时放在一个文件夹内。

将改进的多粒子群算法应用于电力系统无功优化问题的求解,克服了传统粒子群算法收敛 精度不高、易陷入局部最优的缺点.该优化方法对原粒子群算法进行了如下改进:通过增强粒子群 间的协同作用、引入惯性因子以及扰动的策略,来平衡集中强化搜索和分散多样化搜索过程.对 IEEE 6节点和IEEE 30节点系统分别进行无功优化计算,并与传统粒子群算法进行了比较,结果 表明,该算法求得的有功损耗较原状态降低了近1/5,且电压合格率为100%,具有较强的全局搜索 能力和较高的收敛精度,是求解无功优化的有效方法.

该工具箱提供了粒子群优化 (PSO) 方法 “Main”脚本说明了 PSO 如何使用基准数据集解决特征选择问题的示例。 ****************************************************** ****************************************************** **********************************

此插件适用于AE7.0 CS3 CS4 CS5 CS5.5 Plexus是新一代三维粒子插件，和Trapcode Form很像。功能非常强大，还可以将三维软件生成的obj导入作为发射器使用。

具有邻域搜索的多样性增强粒子群优化

基于粒子群算法的多目标搜索算法以及相关代码及教程讲解 由于网速不稳定，里边教程需要高清版可以另找我要。

基础粒子群matlab代码，附带详细步骤说明

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matlab代码粒子群算法形状 SHAPES（基于群体启发式样条曲线的自适应和惩罚估计）自适应样条曲线拟合方法的代码，描述如下： Soumya D. Mohanty和Ethan Fahnestock。 “带有粒子群优化的自适应样条拟合。” arXiv预印本（2019）。 要求 这些代码在Matlab中，并且已经在以下环境下进行了测试 发行版2019b + MAC OS（Catalina） 2018b + Windows 10。 安装 克隆此存储库（SHAPES）。 克隆包含粒子群优化（PSO）代码的存储库： 编辑SHAPES存储库中的文件，以提供本地目录树中SDMBIGDAT19目录的路径。 运行pathset.m（在Matlab会话开始时仅需要一次）。 或者，使用addpath / savepath或通过“设置路径”按钮可访问的GUI界面，将路径永久添加到Matlab搜索路径列表中。 输入SHAPES / DATA文件夹并运行脚本以生成包含模拟数据的样本文件。 返回SHAPES文件夹并运行SHAPES文件夹中的test _ *。m脚本，以使用上述数据文件测试安装。 用法 中提供了一个