matlab预测电池寿命程序代码循环寿命预测使用机器学习
这项研究基于斯坦福大学学生的工作,题为“容量退化前电池循环寿命的数据驱动预测”。
他们创建了一个数据集,这是同类中最大的开源,并使用机器学习来预测锂离子电池寿命。
我研究的目的是首先重新创建他们的数据,然后最终创建我自己的模型,以与使用相同数据集的该项目的准确性相媲美。
本研究中使用的数据集可在
.
results_recreation.m
目的:在matlab上加载三批数据并组合成一个大数据集。
改变循环寿命的一些不正确的值。
然后,代码提取并处理相关数据以创建运行弹性网络模型所需的
csv
文件。
需要:Matlab,三个数据集
典型的运行时间是几分钟
方差_数据.csv
目的:包含所有
124
个电池的循环寿命的方差数据的
csv
文件。
该文件通过为每列提供标题而略有改动。
运行python程序时需要这样做。
要求:无
Data_recreation.ipynb
目的:为方差、循环寿命数据集生成弹性网络。
此代码将
csvfile
调用到数据集中,并准备要放入
Elastic
net
的数据。
数据按照与斯坦福论文相同的
2021-11-16 14:46:39
28KB
系统开源
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