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基于win10系统，实用anaconda配置python环境，在anaconda里面下载vscode对项目进行编辑。基于pytorch深度学习框架，实用开源模型yolov4实现模板检测与yolov5实现车牌检测与LPRNet实现车牌检测 使用说明 1、运行detect.py：实现对 /inference/images 路径下的图片和视频进行目标检测，卡车计数，和车牌检测与识别 2、在/inference/output 路径下可看到输出情况

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开发工具：VS2019+Cocos2dx3.17。本人自己写的，适合新手研究。

使用OpenSSL开源库中的RSA和AES加解密模块，做成的加密聊天工具，功能较全，通过TCP传输加密的注册流程和聊天文本，支持多种RSA填充方式，工程在VS2010下编译并测试。

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