在centos7 操作系统下，使用命令查看cpu、内存、版本信息

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单周期cpu代码.zip

此代码基于 Ken Johnson 的“expm_”。 我将其扩展为使用 GPU 进行计算。 此外，它可以通过使用 Pade 近似一次计算多个矩阵。 矩阵应存储在多维数组的每一页中。 对于 CPU 计算，请安装 Yuval 的“mmx”以获得更快的矩阵计算，否则使用 for 循环。 在 GPU 下计算 10000 个 5x5 randn 矩阵时，此代码比使用 for-loop Matlab "expm" 快 400 倍。 它只需要 0.04s，而 Matlab "expm" 需要 20s。 未来计划：对于Hermitian（或者可能是anti-Hermitian）矩阵，用GPU和户主变换和QR分解一次计算多个矩阵的特征向量和特征值，然后用它们来计算expm，应该更快，这就是Matlab expm 当它是一个厄密矩阵时会这样做。 由于我不熟悉这两种方法，因此这将花费很长时间，并且只有在

动态优先级编程算法代码matlab 该项目已作为的任务完成。 请参阅和以获取原始作业。 我曾尝试在Markdown上复制论文，但它并不完美。 纸张的实际Word Doc也已在此处签入。 编译和用法 请运行“ make clean && make”进行编译。 然后，您可以按如下所述使用a2，也可以只运行“ runall.sh”脚本。 usage: ./a2 [OPTIONS] example: ./a2 -i data.txt -s sjf,fcfs,srtf -v ./a2 -n 5 -s sjf options: -h Print this message. -i Read comma-separated file with arrive,burst -n Number of jobs to generate if not reading from file. -s Specify scheduler(s) to use. Valid schedulers are: sjf, fcfs, srtf, rr, unix -v Ver

主要为大家详细介绍了python可视化动态CPU性能监控，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

合肥工业大学宣城校区2020年《系统硬件综合设计》的报告与项目源代码（含测试数据）。Verilog实现，ModelSim SE 2019.2开发，支持全冒险处理机制的MIPS五段流水CPU，可以跑MIPS-C3的所有50条指令。 https://github.com/25thengineer/HFUT_2020_MIPS_CPU

STM32H7双核CPU间通信 2个内核（ARM Cortex-M7和ARM-Cortex-M4内核）之间的处理器间通信的示例项目。 这个怎么运作 该示例演示了如何在两个内核之间实现通信以交换数据。 它使用共享RAM和2单独的环形缓冲区，在两个方向上的作用类似于管道（单输入，单输出）。 第一个缓冲区从CPU1到CPU2，第二个缓冲区从CPU2到CPU1。 SRAM4用作D3域中的共享RAM。 此RAM是首选的，建议将其用于双核STM32H7xx系列中的共享RAM，以实现CPU间通信。 它在两个CPU内核的两个域之外，不影响每个域的低功耗功能。 二手硬件 示例在下面列出的用于双核STM32H7系列的官方ST Nucleo板上运行。 STM32H7选项字节配置 STM32H7双核CPU必须配置一些选项字节才能正确运行该示例。 为此示例配置了示例： CPU1（Cortex-M7）闪存地址

先放出最终成功版本：win10 + python3.6 + tensorflow1.6.0 + keras2.2.4 *背景：*因为想在电脑上跑LSTM，于是开始了这场漫长的tensorflow环境配置之旅，话不多说，开启正文： 尝试1： 像大多数人一样，按照网上教程（比如这篇博客）安装Anaconda，然后安装tensorflow。但是我一步步乖乖安装后，在Anaconda中import tensorflow 却一直提示：ImportError: No module named ‘tensorflow’。Pycharm中运行程序提示：DLL load failed: 找不到指定的模块。 搜了

基于MIPS的CPU设计，在此设计中实现了求平均数的功能，可以通过修改rom中的二进制程序实现其他的功能，单周期微处理器设计实验