在centos7 操作系统下,使用命令查看cpu、内存、版本信息
2021-11-22 11:26:49 21KB centos cup 内存
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多人姿态估计是近几年众多领域研究的热点问题。在学科交叉研究方面,人体姿态估计及到计算机科学、运动人体科学、环境行为学和材料科学等。随着相关研究的逐步深入以及计算机视觉、5G通信的飞速发展,人体姿态估计技术已应用于自动驾驶、影视创作、安防异常事件监测和体育竞技分析、康复等实际场景。成为人工智能领域研究的前沿课题,此类研究也将在竞技体育、运动康复、日常健身等方面发挥非常重大的意义。本源码可以在免费云gpu上用cpu测试,本地如果笔记本或者台式机配置相应环境,也能用cpu运行。
单周期cpu代码.zip
2021-11-21 15:25:49 233KB 单周期 cpu
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此代码基于 Ken Johnson 的“expm_”。 我将其扩展为使用 GPU 进行计算。 此外,它可以通过使用 Pade 近似一次计算多个矩阵。 矩阵应存储在多维数组的每一页中。 对于 CPU 计算,请安装 Yuval 的“mmx”以获得更快的矩阵计算,否则使用 for 循环。 在 GPU 下计算 10000 个 5x5 randn 矩阵时,此代码比使用 for-loop Matlab "expm" 快 400 倍。 它只需要 0.04s,而 Matlab "expm" 需要 20s。 未来计划:对于Hermitian(或者可能是anti-Hermitian)矩阵,用GPU和户主变换和QR分解一次计算多个矩阵的特征向量和特征值,然后用它们来计算expm,应该更快,这就是Matlab expm 当它是一个厄密矩阵时会这样做。 由于我不熟悉这两种方法,因此这将花费很长时间,并且只有在
2021-11-20 20:55:59 82KB matlab
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动态优先级编程算法代码matlab 该项目已作为的任务完成。 请参阅和以获取原始作业。 我曾尝试在Markdown上复制论文,但它并不完美。 纸张的实际Word Doc也已在此处签入。 编译和用法 请运行“ make clean && make”进行编译。 然后,您可以按如下所述使用a2,也可以只运行“ runall.sh”脚本。 usage: ./a2 [OPTIONS] example: ./a2 -i data.txt -s sjf,fcfs,srtf -v ./a2 -n 5 -s sjf options: -h Print this message. -i Read comma-separated file with arrive,burst -n Number of jobs to generate if not reading from file. -s Specify scheduler(s) to use. Valid schedulers are: sjf, fcfs, srtf, rr, unix -v Ver
2021-11-20 18:27:37 75KB 系统开源
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主要为大家详细介绍了python可视化动态CPU性能监控,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
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合肥工业大学宣城校区2020年《系统硬件综合设计》的报告与项目源代码(含测试数据)。Verilog实现,ModelSim SE 2019.2开发,支持全冒险处理机制的MIPS五段流水CPU,可以跑MIPS-C3的所有50条指令。 https://github.com/25thengineer/HFUT_2020_MIPS_CPU
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STM32H7双核CPU间通信 2个内核(ARM Cortex-M7和ARM-Cortex-M4内核)之间的处理器间通信的示例项目。 这个怎么运作 该示例演示了如何在两个内核之间实现通信以交换数据。 它使用共享RAM和2单独的环形缓冲区,在两个方向上的作用类似于管道(单输入,单输出)。 第一个缓冲区从CPU1到CPU2,第二个缓冲区从CPU2到CPU1。 SRAM4用作D3域中的共享RAM。 此RAM是首选的,建议将其用于双核STM32H7xx系列中的共享RAM,以实现CPU间通信。 它在两个CPU内核的两个域之外,不影响每个域的低功耗功能。 二手硬件 示例在下面列出的用于双核STM32H7系列的官方ST Nucleo板上运行。 STM32H7选项字节配置 STM32H7双核CPU必须配置一些选项字节才能正确运行该示例。 为此示例配置了示例: CPU1(Cortex-M7)闪存地址
2021-11-19 17:14:20 1.05MB microcontroller communication buffer stm32
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先放出最终成功版本:win10 + python3.6 + tensorflow1.6.0 + keras2.2.4 *背景:*因为想在电脑上跑LSTM,于是开始了这场漫长的tensorflow环境配置之旅,话不多说,开启正文: 尝试1: 像大多数人一样,按照网上教程(比如这篇博客)安装Anaconda,然后安装tensorflow。但是我一步步乖乖安装后,在Anaconda中import tensorflow 却一直提示:ImportError: No module named ‘tensorflow’。Pycharm中运行程序提示:DLL load failed: 找不到指定的模块。 搜了
2021-11-19 13:20:55 45KB do dow ens
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基于MIPS的CPU设计,在此设计中实现了求平均数的功能,可以通过修改rom中的二进制程序实现其他的功能,单周期微处理器设计实验
2021-11-19 09:01:29 389KB verilog MISP CPU 计算机组成