三、人眼的亮度感觉 §2.1 人的视觉系统 人眼感知的主观亮度与实际的客观亮度之间并非完全相同，但有一定的对应关系，这些关系对数字图像处理结果的表达有重要作用。 1、亮度对比度 图像中亮度最大值 Bmax 与最小值 Bmin 的比值： 相对对比度： 式中，B0为背景亮度，B为物体亮度。

本文档包含数字图像的空间域滤波处理，包括标准均值滤波、加权均值滤波、中值滤波。附代码。

停车位matlab代码运行说明： 将所有文件下载到单独的文件夹中。 确保所有文件都在同一个文件夹中 根据您将用于实时馈送的相机的规格，在代码中配置相机类型。 相机和设备（运行 matlab 程序的地方）应该在同一个网络上。 打开 Matlab 并运行文件 MainGUI。 转到 UI 上的设置选项卡。 并设置参考图像（所有插槽为空）。 通过单击单个地点在设置的参考图像上指示停车位。 在单击最后一个插槽的同时双击以指示参考图像的完成。 关闭设置窗口，点击“Live Feed”，实时查看停车状态。 总空间、空闲空间和已填充空间的计数将显示在用户界面的左下方。

opencv数字图像处理基本教程，一些教程PPT，以及一些入门级的代码，教会你如何在C++中使用Opencv

很好的课件，北京大学研究生课程用的哦 配套书籍：冈萨雷斯数字图像处理MATLAB版.中文版 内容简介 《数字图像处理(MATLAB版)》是把图像处理基础理论论述与软件实践方法相结合的第一本书，它集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中的重要内容和MathWorks公司的图像处理工具箱。本书的特色在于它重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些软件工具。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主要内容，具体包括亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述以及对象识别等。 编辑推荐 《数字图像处理(MATLAB版)》主要特点：本书自成体系；开发了超过60个新的图像处理函数；详细涉及了在MATLAB中使用C代码的方法； 提供了114个示例、400多幅图像、150多幅图形和线条图；详细探讨了图形用户界面（GUI）的设计；本书的配套网站提供全面支持（M文件、图像文件、教辅材料、更新等）。

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8.3.2梯度图像二值化 如果用适中的阈值对一幅梯度图像进行二值化，Kirsch的分割法利用了这种现象。 算法步骤 用一个中偏低的灰度阈值对梯度图像进行二值化从而检测出物体和背景，物体与背景被处于阈值之上的边界点带分开。随着阈值逐渐提高，就引起物体和背景的同时增长。当它们接触上而又不至于合并时，可用接触点来定义边界。这是分水岭算法在梯度图像中的应用。

冈萨雷斯数字图像处理MATLAB版.中文版 内容简介 《数字图像处理(MATLAB版)》是把图像处理基础理论论述与软件实践方法相结合的第一本书，它集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中的重要内容和MathWorks公司的图像处理工具箱。本书的特色在于它重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些软件工具。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主要内容，具体包括亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述以及对象识别等。 编辑推荐 《数字图像处理(MATLAB版)》主要特点：本书自成体系；开发了超过60个新的图像处理函数；详细涉及了在MATLAB中使用C代码的方法； 提供了114个示例、400多幅图像、150多幅图形和线条图；详细探讨了图形用户界面（GUI）的设计；本书的配套网站提供全面支持（M文件、图像文件、教辅材料、更新等）。

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