前言 OpenCVSharp是OpenCV的.NET wrapper，是一名日本工程师开发的，项目地址为：https://github.com/shimat/opencvsharp。 该源码是 BSD开放协议，BSD开源协议是一个给于使用者很大自由的协议。基本上使用者可以”为所欲为”,可以自由的使用，修改源代码，也可以将修改后的代码作为开源或者专有软件再发布或商业化销售。 1.OpenCVSharp的下载 可以直接从上面的github上下载源码，自行编译引用； 也可用vs中的nuget包管理器下载； 打开【工具】->【库程序包管理器】->【管理解决方案的NuGet程序包】，在其中搜索Open

MSP430F5529巡线小车OpenCV部分

visual studio 在配置扩展库opencv_contrib时，cmake编译会出现相关文件下载不了（红色字体），建议网上找资料获取下载方法，这里提供了vs2019+opencv_contrib4.1.0和vs2017+opencv_contrib4.3.0的各四个常下载不了的文件，md5名已经改好。 特别建议使用vs2017(opencv_contrib就自己选,需要和opencv版本对应即可)，网上绝大部分使用vs2019编译的教程我都试过，全部采坑完毕，最后还是采用VS2017一次成功。 使用VS2017！！！

在这篇文章里我们聊一下Python实现图片裁剪的两种方式，一种利用了Pillow，还有一种利用了OpenCV。两种方式都需要简单的几行代码，这可能也就是现在Python那么流行的原因吧。 首先，我们有一张原始图片，如下图所示： 原始图片 然后，我们利用OpenCV对其进行裁剪，代码如下所示： import cv2 img = cv2.imread(./data/cut/thor.jpg) print(img.shape) cropped = img[0:128, 0:512] # 裁剪坐标为[y0:y1, x0:x1] cv2.imwrite(./data/cut/cv_cut_th

对输入的视频进行二值化处理，选用二值化算法是自适应阀值的OTSU法

主要为大家详细介绍了OpenCV画任意圆弧曲线，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

主要介绍了opencv之颜色过滤只留下图片中的红色区域操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

今天小编就为大家分享一篇对Python+opencv将图片生成视频的实例详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

由于找不到 libwinpthread-1.dll，无法继续执行代码。重新安装程序可能会解决此问题。 解决方法： 1.下载该文件，或者到QT/QTxxx/Tools/mingwxxx_xxx/bin/目录下找到改文件(MinGW/bin/里面有这个文件); 2. 复制到C://Windows/System32下; 3.重启CMake-GUI即可。

opencv和opencv_contrib编译为iOS系统的framework-附件资源