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设计的Lumen Api起动器 :red_heart_selector: 发现了网上很多的API相关的开发规范文档，参考了很多大佬们总结的经验，决定尝试使用最新版本的Lumen（当下最新版本是Lumen 8.x）来构建一个基础功能完备，规范统一，能够快速调整实际的API项目开发启动模板。同时，也希望通过合理的架构设计调整适用于中大型项目。 稍微的依赖安装，取决于Laravel的思维进行扩展，不额外增加“负担”。 开箱即用，加速Api开发。 社区讨论传送 Lumen学习交流群：1105120693（QQ） 概览 初步支持 适应Laravel 7中新增的HttpClient客户端（已升级到Laravel 8） RESTful规范的路由定义和HTTP响应结构 使用Laravel Api资源 支持自定义业务操作应码以及业务操作描述（多语言支持，根据配置中的APP_LOCAL配置返回） Jwt-auth方式授权（支持将授权用户缓存到redis，减少用户表查询频次） 更加便捷地使用枚举/常量：方便地对枚举进行判断校正；请求中包含枚举参数可以自动转换为对应枚举实例 支持日志记录到MongoDB

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利用设计模式对java迷宫进行改写，采用了单例、策略、工厂模式

时间触发嵌入式系统设计模式有点模糊 还好

AES算法的5种模式的实现,c++代码，含整个工程

模式识别 Fisher线性判别理论及其应用

Netlab 工具箱旨在为在教学、研究和应用程序开发中使用的具有良好理论基础的神经网络算法和相关模型的仿真提供必要的核心工具。 它包含许多标准神经网络仿真包中尚不可用的技术。 工具箱背后的原则比简单地编译算法列表更重要。 不应孤立使用数据分析和建模方法； 工具箱的所有部分都以连贯的方式交互，并提供了标准模式识别技术（例如线性回归和 K 最近邻分类器）的实现，以便它们可以用作评估更复杂算法的基准。 这种交互允许研究人员通过构建和重用现有软件来开发新技术，从而减少所需的工作并提高新工具的稳健性和可用性。 随附的教科书 Netlab: Algorithms for Pattern Recognition 由 Ian Nabney 编写，由 Springer 在他们的模式识别系列进展中出版：ISBN 编号为 1-85233-440-1。 更多信息可以在http://www.ncrg.asto