2019年8月在山西沁水盆地成庄矿（CZ）（35.61°N，112.73°E）与寺河矿（SH）（35.57°N，112.60°E）3号煤井取煤样（埋深195m以上）进行水力压裂实验，然后分别取原煤样品和水力压裂后样品进行低温液氮吸附实验和高压压汞实验，其中孔径50nm以上孔隙用高压压汞实验表征，小于50nm的孔隙使用低温液氮吸附实验表征。在此基础上，室内分析了水力压裂前后煤岩孔隙变化特征，得到山西沁水盆地煤岩水力压裂后孔隙变化室内分析数据集。数据集包括：（1）不同煤样水力压裂前后孔径分布数据；（2）不同煤样水力压裂前后孔体积分布数据；（3）不同煤样水力压裂前后孔隙比表面积分布数据。

MATLAB典型代码电网分析 对典型的欧洲配电网络进行仿真和分析，其EV采用率和PV渗透率各不相同，旨在回答以下问题： 在我们的生活方式日益电气化的背景下，升级配电网络以使其可行并支持不断增长的分散式可再生能源生产，预期成本是多少？ 作者： Pierre Crucifix和Arnaud Debray，在Pierre Crucifix（数学工程师），Arnaud Debray（能源工程师）和Sophie Delcorte（业务开发人员）执行的全球项目中 此处显示的内容：该github回购提供了一种电源流仿真，并基于欧洲低压测试馈线拓扑对典型的欧洲配电网络进行了分析，并结合了来自1145户家庭，太阳能生产和电动汽车消耗的校正后的实际消耗数据。 1.数据来源和清理 该模型中最关键的数据是有关家庭用电量的季度每时每刻测量一次。 确实，很容易找到年平均用电量（有时是个人用电量），但是它将隐藏基于小时，星期几，法定假日，天气，季节等的所有季节性现象。 从这个观察结果来看，很明显，要建立一个典型的家庭消费的良好模型几乎是不可能的，而没有随时间推移准确测量它的数据。 这种数据的问题在于，它可以揭示许多

该数据集内容包括旧金山湾1980-2020年间以下数据：（1）1980、1990、2000、2005、2010、2015、2020共7个时期的海岸线类型及其空间分布数据（.shp和.kmz）；（2）海岸线的类型结构的统计数据（.xlsx）；（3）海岸线长度变化强度（.xlsx）；（4）海岸线利用程度指数（.xlsx）。

基于1980-2020年7个时期的Landsat系列遥感影像，并参考Google Earth高分辨率影像，进行东京湾海岸线位置提取和类型划分研究。海岸线采用平均高潮线定义，分为自然岸线和人工岸线2大类，自然岸线又分为基岩岸线和砂砾质岸线；人工岸线又分为港口码头岸线和其他人工岸线。运用相关公式，计算得到不同年份的岸线长度变化强度、类型结构变化和利用程度指数等数据，共同构成东京湾海岸线及其类型时空变化数据集（1980-2020）。该数据集内容包括东京湾1980-2020年的以下数据：（1）1980、1990、2000、2005、2010、2015、2020共7个时期的海岸线及其类型空间分布数据（.shp和.kmz）；（2）海岸线类型结构的统计数据（.xlsx）；（3）海岸线长度变化强度（.xlsx）；（4）海岸线利用程度指数（.xlsx）。

中国碳减排政策与行动（中国应对气候变化的政策与行动2019年度报告电子版全文）.pdf

在mfc中实现bmp文件的读取，对读取的数据进行fft变化，并绘制成图像

20210623-方正证券-银行行业现金管理类理财21Q1：从季报配置变化，看未来整改压力.pdf

湖泊水位是反映区域和全球环境变化的重要指标。选择全球118个面积大于400 km²的湖泊作为研究区域（其中，亚欧大陆57个、北美洲31个、非洲14个、南美洲10个、大洋洲6个），运用MOD13Q1产品，提取湖泊边界；运用ENVISAT/RA-2、Cryosat-2/SIRAL、Jason-2三种星载雷达高度计的GDR（Geophysical Data Record）数据经过水位计算、水位异常值剔除、高斯滤波去噪、高程系统转换等过程，计算出每个湖泊2002-2016年的水位变化数据集。每个湖泊的2002-2016年水位年平均变化率采用简单线性回归计算得到。数据结果分别采用青海湖、鄱阳湖和北美五大湖的实测水位进行了水位提取精度验证，提取精度可达分米-厘米级。该数据集包括：（1）2002-2016年118个湖泊的水位变化数据，包括湖泊的当天水位、月平均水位和年平均水位。（2）118个湖泊的2002-2016年水位变化率数据。

（1）中国6种生态核心区1:100万比例尺地理信息系统数据，包括：水源涵养区、土壤保持区、防风固沙带、洪水调蓄区、河岸防护带和生物多样性保护区；（2） 中国核心生态区2008年1000米空间分辨率的土地利用栅格数据（耕地、林地、草地、湿地冰川、城乡工矿用地及生态容纳用地共6大类）；（3）中国核心生态区土地利用变化（1980s、2008）统计数据。

1）中国6种生态核心区1:100万比例尺地理信息系统数据，包括：水源涵养区、土壤保持区、防风固沙带、洪水调蓄区、河岸防护带和生物多样性保护区；（2） 中国核心生态区2008年1000米空间分辨率的土地利用栅格数据（耕地、林地、草地、湿地冰川、城乡工矿用地及生态容纳用地共6大类）；（3）中国核心生态区土地利用变化（1980s、2008）统计数据。