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循环神经网络学习流量预测lstm适用于初学者学习使用

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SiameseLSTM-Keras 针对短语/句子/序列的相似性比较提出了一种评价模型——Siamese LSTM（孪生网络）。该模型是输入为句子对，输出为输入句子对的相似性得分，基于Keras实现。训练35轮左右模型达到拟合，测试集准确率87%

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贝叶斯网络改进LSTM，实现预测，比较好的算法

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基于lstm算法在MATLAB对短期风速进行预测

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基于python平台，用LSTM网络结构完成对数据的分类识别

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The LSTM-based neural network is trained for a single subcarrier

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